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基于模糊神经网络的4G/WiMAX垂直切换算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-13页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文的研究内容第12-13页
第2章 异构网络结构第13-24页
    2.1 4G网络第13-17页
        2.1.1 4G网络的关键技术第13-14页
        2.1.2 4G网络技术性能第14-17页
    2.2 WiMAX宽带无线接入技术第17-19页
        2.2.1 WiMAX应用场合第17-18页
        2.2.2 WiMAX关键技术第18-19页
    2.3 网络融合方案的设计第19-23页
        2.3.1 紧耦合方案第19-20页
        2.3.2 松耦合方案第20-21页
        2.3.3 基于移动IP的互连方案第21页
        2.3.4 基于互联网关的互联方案第21-22页
        2.3.5 方案比较第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 垂直切换技术及仿真终端的设计第24-33页
    3.1 垂直切换的流程第24-28页
        3.1.1 网络发起阶段第25页
        3.1.2 切换判决阶段第25-26页
        3.1.3 切换执行阶段第26-28页
    3.2 垂直切换性能要求第28-30页
    3.3 仿真终端的设计第30-32页
        3.3.1 OPNET Modeler第30页
        3.3.2 移动双模终端第30-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 基于模糊神经网络的垂直切换算法第33-55页
    4.1 算法相关知识第33-41页
        4.1.1 模糊逻辑第33-36页
        4.1.2 神经网络第36-41页
    4.2 模糊神经网络算法第41-49页
        4.2.1 参数选择第42页
        4.2.2 输入参数的模糊处理第42-45页
        4.2.3 算法描述第45-49页
    4.3 仿真及结果分析第49-54页
    4.4 本章小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间所发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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