基于模糊神经网络的4G/WiMAX垂直切换算法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文的研究内容 | 第12-13页 |
第2章 异构网络结构 | 第13-24页 |
2.1 4G网络 | 第13-17页 |
2.1.1 4G网络的关键技术 | 第13-14页 |
2.1.2 4G网络技术性能 | 第14-17页 |
2.2 WiMAX宽带无线接入技术 | 第17-19页 |
2.2.1 WiMAX应用场合 | 第17-18页 |
2.2.2 WiMAX关键技术 | 第18-19页 |
2.3 网络融合方案的设计 | 第19-23页 |
2.3.1 紧耦合方案 | 第19-20页 |
2.3.2 松耦合方案 | 第20-21页 |
2.3.3 基于移动IP的互连方案 | 第21页 |
2.3.4 基于互联网关的互联方案 | 第21-22页 |
2.3.5 方案比较 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 垂直切换技术及仿真终端的设计 | 第24-33页 |
3.1 垂直切换的流程 | 第24-28页 |
3.1.1 网络发起阶段 | 第25页 |
3.1.2 切换判决阶段 | 第25-26页 |
3.1.3 切换执行阶段 | 第26-28页 |
3.2 垂直切换性能要求 | 第28-30页 |
3.3 仿真终端的设计 | 第30-32页 |
3.3.1 OPNET Modeler | 第30页 |
3.3.2 移动双模终端 | 第30-32页 |
3.4 本章小结 | 第32-33页 |
第4章 基于模糊神经网络的垂直切换算法 | 第33-55页 |
4.1 算法相关知识 | 第33-41页 |
4.1.1 模糊逻辑 | 第33-36页 |
4.1.2 神经网络 | 第36-41页 |
4.2 模糊神经网络算法 | 第41-49页 |
4.2.1 参数选择 | 第42页 |
4.2.2 输入参数的模糊处理 | 第42-45页 |
4.2.3 算法描述 | 第45-49页 |
4.3 仿真及结果分析 | 第49-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
结论 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |