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基于肤色和模板匹配的人脸检测

第一章 综述第7-10页
    1.1 研究的背景及意义第7-8页
    1.2 发展及应用第8-10页
第二章 色彩空间的选择 第10-27页
    2.1 色彩的基本概念第10-11页
        2.1.1 色彩的来源第10页
        2.1.2 色调、亮度和饱和度 第10页
        2.1.3 色彩的混合与互补 第10-11页
    2.2 色彩的空间表达 第11-15页
        2.2.1 RGB 色彩空间 第11-12页
        2.2.2 HIS 色彩空间第12-13页
        2.2.3 YUV 色彩空间 第13-14页
        2.2.4 CMY 色彩空间 第14-15页
    2.3 真实三原色表色系统(CIE1931RGB)第15-18页
        2.3.1 颜色匹配试验 第15-16页
        2.3.2 三原色的单位量第16页
        2.3.3 CIE-RGB 光谱三刺激值 第16-17页
        2.3.4 负刺激值第17页
        2.3.5 色度坐标第17-18页
    2.4 肤色的分布及空间的选择 第18-22页
        2.4.1 肤色聚类第18-21页
            2.4.1.1 YUV第19-20页
            2.4.1.2 HIS 第20-21页
        2.4.2 空间比较第21-22页
    2.5 彩色补偿第22-23页
    2.6 光线补偿第23-24页
    2.7 高斯模型第24-27页
        2.7.1 分布特征第24-25页
        2.7.2 相似度图 第25-27页
第三章 二值图像的处理 第27-33页
    3.1 二值图像的概念第27页
    3.2 阈值和滤波 第27-29页
    3.3 连通区域的获取 第29-33页
        3.3.1 像素的邻域第29-30页
        3.3.2 像素的连通性 第30-31页
        3.3.3 像素的标记第31-33页
第四章 模板匹配第33-43页
    4.1 模板的获取第33-35页
        4.1.1 模板种类第33页
        4.1.2 模板生成 第33-35页
    4.2 模糊匹配第35-41页
        4.2.1 模糊数学简介第35-38页
            4.2.1.1 模糊数学的产生 第36-37页
            4.2.1.2 模糊数学的研究内容第37-38页
            4.2.1.3 模糊数学的应用第38页
        4.2.2 隶属度的计算 第38-41页
            4.2.2.1 隶属函数的确定方法第38-39页
            4.2.2.2 隶属度函数的确定第39-41页
    4.3 匹配算法第41-43页
第五章 总结第43-47页
参考文献第47-51页
发表论文和参加科研情况说明 第51-52页
致谢第52页

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