| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.4 技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.4.2 技术路线图 | 第16-18页 |
| 第二章 基础理论研究 | 第18-23页 |
| 2.1 土地利用格局相关理论 | 第18-20页 |
| 2.1.1 可持续发展理论 | 第18页 |
| 2.1.2 系统理论 | 第18-19页 |
| 2.1.3 土地区位理论 | 第19-20页 |
| 2.2 土地利用格局相关方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 logistic模型简介 | 第20-21页 |
| 2.2.2 拟合优度评价 | 第21-22页 |
| 2.2.3 CLUE-S模型简介 | 第22-23页 |
| 第三章 研究区概况 | 第23-27页 |
| 3.1 地理区位 | 第23-24页 |
| 3.2 自然地理概况 | 第24-25页 |
| 3.2.1 地形地貌 | 第24页 |
| 3.2.2 水文状况 | 第24页 |
| 3.2.3 矿产资源 | 第24-25页 |
| 3.3 社会经济概况 | 第25-27页 |
| 3.3.1 人口概况 | 第25页 |
| 3.3.2 地区经济概况 | 第25-27页 |
| 第四章 长河流域土地利用差异性分析 | 第27-36页 |
| 4.1 基础数据处理 | 第27-29页 |
| 4.1.1 基础数据收集 | 第27页 |
| 4.1.2 基础数据处理 | 第27-29页 |
| 4.2 土地利用变化时空动态差异分析 | 第29-33页 |
| 4.2.1 土地利用数量变化 | 第29-30页 |
| 4.2.2 土地利用结构变化 | 第30-31页 |
| 4.2.3 土地利用转移矩阵分析 | 第31-33页 |
| 4.2.4 土地利用变化空间位置分析 | 第33页 |
| 4.3 土地利用程度差异性分析 | 第33-36页 |
| 第五章 基于Logistic模型影响因子分析 | 第36-50页 |
| 5.1 应变量选取 | 第36页 |
| 5.1.1 基期年份的选取 | 第36页 |
| 5.1.2 地类应变量的选取 | 第36页 |
| 5.2 影响因子选取 | 第36-38页 |
| 5.2.1 影响因子的选取规则 | 第36-37页 |
| 5.2.2 影响因子的确定 | 第37-38页 |
| 5.3 影响因子量化 | 第38-42页 |
| 5.3.1 自然影响因子 | 第38页 |
| 5.3.2 社会影响因子 | 第38-39页 |
| 5.3.3 经济影响因子 | 第39-40页 |
| 5.3.4 区位影响因子 | 第40-42页 |
| 5.4 地类应变量与影响因子的整合 | 第42-45页 |
| 5.5 2010年土地利用影响因子分析 | 第45-47页 |
| 5.5.1 logistic分析结果 | 第45-47页 |
| 5.5.2 影响因子分析 | 第47页 |
| 5.6 2015年土地利用影响因子分析 | 第47-50页 |
| 5.6.1 logistic分析结果 | 第47-48页 |
| 5.6.2 影响因子分析 | 第48-50页 |
| 第六章 基于CLUE-S模型的格局模拟 | 第50-55页 |
| 6.1 自变量及底图的准备 | 第50页 |
| 6.2 CLUE-S模型文件准备 | 第50-53页 |
| 6.2.1 allocl.reg文件准备 | 第50-51页 |
| 6.2.2 allow.txt文件准备 | 第51页 |
| 6.2.3 demand.inl文件准备 | 第51-52页 |
| 6.2.4 因子文件asc准备 | 第52页 |
| 6.2.5 main文件准备 | 第52-53页 |
| 6.3 CLUE-S模型模拟结果 | 第53-55页 |
| 6.3.1 2020年长河流域土地利用格局预测 | 第53-54页 |
| 6.3.2 2020年长河流域土地利用格局优化方案 | 第54-55页 |
| 第七章 结论 | 第55-57页 |
| 7.1 主要结论 | 第55页 |
| 7.2 不足与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录 | 第65页 |