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基于微电极技术的黄瓜氮钾营养诊断研究

摘要第6-9页
Abstract第9-12页
第1章 绪论第16-26页
    1.1 研究目的和意义第16-17页
    1.2 国内外研究现状第17-23页
        1.2.1 膜电位研究第17-19页
        1.2.2 膜电容研究第19-21页
        1.2.3 光激励的膜电位响应研究第21-22页
        1.2.4 营养交互作用研究第22-23页
    1.3 研究内容和关键问题第23-25页
        1.3.1 研究内容第23-24页
        1.3.2 关键问题第24-25页
    1.4 本章小结第25-26页
第2章 生物电试验系统构建及样本培育第26-49页
    2.1 生物电试验系统的构建第26-35页
        2.1.1 试验系统构成第26-29页
        2.1.2 生物电测量系统中的信号滤波第29-30页
        2.1.3 生物电测量系统中的电极第30-35页
    2.2 生物电指标的测量方法及指标优选第35-43页
        2.2.1 细胞膜的等效电路第35-36页
        2.2.2 膜电位的测量方法第36-39页
        2.2.3 膜电阻和膜电容的测量方法第39-42页
        2.2.4 电指标的优选第42-43页
    2.3 样本培育和参数测定第43-48页
        2.3.1 样本培育和营养液配方第43-44页
        2.3.2 形态参数的测定第44-45页
        2.3.3 叶绿素计值的测定第45页
        2.3.4 光合及荧光参数的测定第45-46页
        2.3.5 光谱反射率的测定第46页
        2.3.6 膜电位、膜电容及光激励膜电位响应的测量第46-47页
        2.3.7 黄瓜叶片扫描电镜观察第47-48页
        2.3.8 叶片全氮、钾含量及叶绿素含量的测定第48页
    2.4 本章小结第48-49页
第3章 黄瓜氮钾诊断的最佳叶位和位点的选择第49-69页
    3.1 不同氮钾营养下黄瓜最佳叶位的确定第49-57页
        3.1.1 黄瓜叶片氮钾敏感波长的选择第49-52页
        3.1.2 黄瓜不同氮钾营养水平下的不同叶位叶片光谱反射率变化特征分析第52-57页
    3.2 不同氮钾营养下黄瓜叶片上最佳位点的确定第57-67页
        3.2.1 黄瓜叶片SPAD值的叶面分布特点和区域初步划分第57-59页
        3.2.2 不同氮钾营养下黄瓜叶片最佳区域的确定第59-63页
        3.2.3 不同氮钾营养下黄瓜叶片最佳位点的确定第63-67页
    3.3 本章小结第67-69页
第4章 黄瓜氮钾营养早期诊断方法的研究第69-102页
    4.1 氮钾胁迫对植物形态参数和光合参数的影响第69-80页
        4.1.1 不同氮钾水平下的植物形态参数的变化第69-74页
        4.1.2 不同氮钾水平下的植物光合参数的变化第74-76页
        4.1.3 不同氮钾水平下的植物荧光参数的变化第76-80页
    4.2 氮钾胁迫对植物生物电特性参数的影响第80-101页
        4.2.1 黄瓜叶片生物电参数的测量第80-85页
        4.2.2 光强与光质的选择第85-96页
        4.2.3 不同氮钾水平下的植物膜电位的变化第96-97页
        4.2.4 不同氮钾水平下的植物膜电容的变化第97-98页
        4.2.5 不同氮钾水平下的植物光激励的膜电位响应变化第98-100页
        4.2.6 通过电特性参数的影响提出合适的诊断方法第100-101页
    4.3 本章小结第101-102页
第5章 基于微电极技术的黄瓜叶片氮钾营养诊断研究第102-144页
    5.1 基于黄瓜叶片膜电位的氮钾营养诊断研究第102-118页
        5.1.1 黄瓜不同叶位和位点膜电位的分布特征第102-107页
        5.1.2 黄瓜生长期内膜电位的动态变化特征第107-108页
        5.1.3 不同氮钾处理下黄瓜叶片的膜电位特征第108-112页
        5.1.4 黄瓜氮钾营养膜电位预测模型的建立第112-116页
        5.1.5 黄瓜氮钾营养膜电位预测模型的检验第116-118页
    5.2 基于黄瓜叶片膜电容的氮钾营养诊断研究第118-131页
        5.2.1 黄瓜生长期内膜电容的动态变化特征第118-119页
        5.2.2 不同氮钾处理下黄瓜叶片的膜电容特征第119-123页
        5.2.3 黄瓜氮钾营养膜电容预测模型的建立第123-127页
        5.2.4 黄瓜氮钾营养膜电容预测模型的检验第127-131页
    5.3 基于黄瓜叶片光激励膜电位响应的氮钾营养诊断研究第131-140页
        5.3.1 不同氮钾处理下黄瓜叶片的光激励膜电位响应特征第131-134页
        5.3.2 黄瓜氮钾营养光激励的膜电位响应预测模型的建立第134-138页
        5.3.3 基于光激励膜电位响应幅值的黄瓜氮钾营养预测模型的检验第138-140页
    5.4 基于膜电位、膜电容、光激励膜电位响应的黄瓜氮钾营养预测模型的比较第140-141页
    5.5 黄瓜氮营养下的基于膜电容和光激励的膜电位响应的预测模型第141-142页
        5.5.1 黄瓜氮营养下的基于膜电容和光激励的膜电位响应的预测模型的建立第141-142页
        5.5.2 模型的比较第142页
    5.6 本章小结第142-144页
第6章 基于微电极技术的氮钾交互下的黄瓜营养诊断研究第144-161页
    6.1 氮钾交互下黄瓜叶片的膜电位特征第144-146页
    6.2 氮钾交互下黄瓜叶片的膜电容特征第146-147页
    6.3 氮钾交互下黄瓜叶片的光激励膜电位响应特征第147-149页
    6.4 基于微电极技术的氮钾交互预测模型第149-156页
        6.4.1 氮钾交互作用的方程式表达第149-151页
        6.4.2 权重系数矩阵的计算第151-154页
        6.4.3 确定交互影响系数矩阵第154-156页
    6.5 交互模型的验证第156-158页
    6.6 模型的比较第158-160页
    6.7 本章小结第160-161页
第7章 研究工作总结与展望第161-166页
    7.1 研究工作总结与结论第161-164页
    7.2 本研究的创新点第164-165页
    7.3 存在的问题及展望第165-166页
参考文献第166-175页
致谢第175-176页
攻读博士期间发表的论文和参加的科研工作第176-177页

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