摘要 | 第6-9页 |
Abstract | 第9-12页 |
第1章 绪论 | 第16-26页 |
1.1 研究目的和意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-23页 |
1.2.1 膜电位研究 | 第17-19页 |
1.2.2 膜电容研究 | 第19-21页 |
1.2.3 光激励的膜电位响应研究 | 第21-22页 |
1.2.4 营养交互作用研究 | 第22-23页 |
1.3 研究内容和关键问题 | 第23-25页 |
1.3.1 研究内容 | 第23-24页 |
1.3.2 关键问题 | 第24-25页 |
1.4 本章小结 | 第25-26页 |
第2章 生物电试验系统构建及样本培育 | 第26-49页 |
2.1 生物电试验系统的构建 | 第26-35页 |
2.1.1 试验系统构成 | 第26-29页 |
2.1.2 生物电测量系统中的信号滤波 | 第29-30页 |
2.1.3 生物电测量系统中的电极 | 第30-35页 |
2.2 生物电指标的测量方法及指标优选 | 第35-43页 |
2.2.1 细胞膜的等效电路 | 第35-36页 |
2.2.2 膜电位的测量方法 | 第36-39页 |
2.2.3 膜电阻和膜电容的测量方法 | 第39-42页 |
2.2.4 电指标的优选 | 第42-43页 |
2.3 样本培育和参数测定 | 第43-48页 |
2.3.1 样本培育和营养液配方 | 第43-44页 |
2.3.2 形态参数的测定 | 第44-45页 |
2.3.3 叶绿素计值的测定 | 第45页 |
2.3.4 光合及荧光参数的测定 | 第45-46页 |
2.3.5 光谱反射率的测定 | 第46页 |
2.3.6 膜电位、膜电容及光激励膜电位响应的测量 | 第46-47页 |
2.3.7 黄瓜叶片扫描电镜观察 | 第47-48页 |
2.3.8 叶片全氮、钾含量及叶绿素含量的测定 | 第48页 |
2.4 本章小结 | 第48-49页 |
第3章 黄瓜氮钾诊断的最佳叶位和位点的选择 | 第49-69页 |
3.1 不同氮钾营养下黄瓜最佳叶位的确定 | 第49-57页 |
3.1.1 黄瓜叶片氮钾敏感波长的选择 | 第49-52页 |
3.1.2 黄瓜不同氮钾营养水平下的不同叶位叶片光谱反射率变化特征分析 | 第52-57页 |
3.2 不同氮钾营养下黄瓜叶片上最佳位点的确定 | 第57-67页 |
3.2.1 黄瓜叶片SPAD值的叶面分布特点和区域初步划分 | 第57-59页 |
3.2.2 不同氮钾营养下黄瓜叶片最佳区域的确定 | 第59-63页 |
3.2.3 不同氮钾营养下黄瓜叶片最佳位点的确定 | 第63-67页 |
3.3 本章小结 | 第67-69页 |
第4章 黄瓜氮钾营养早期诊断方法的研究 | 第69-102页 |
4.1 氮钾胁迫对植物形态参数和光合参数的影响 | 第69-80页 |
4.1.1 不同氮钾水平下的植物形态参数的变化 | 第69-74页 |
4.1.2 不同氮钾水平下的植物光合参数的变化 | 第74-76页 |
4.1.3 不同氮钾水平下的植物荧光参数的变化 | 第76-80页 |
4.2 氮钾胁迫对植物生物电特性参数的影响 | 第80-101页 |
4.2.1 黄瓜叶片生物电参数的测量 | 第80-85页 |
4.2.2 光强与光质的选择 | 第85-96页 |
4.2.3 不同氮钾水平下的植物膜电位的变化 | 第96-97页 |
4.2.4 不同氮钾水平下的植物膜电容的变化 | 第97-98页 |
4.2.5 不同氮钾水平下的植物光激励的膜电位响应变化 | 第98-100页 |
4.2.6 通过电特性参数的影响提出合适的诊断方法 | 第100-101页 |
4.3 本章小结 | 第101-102页 |
第5章 基于微电极技术的黄瓜叶片氮钾营养诊断研究 | 第102-144页 |
5.1 基于黄瓜叶片膜电位的氮钾营养诊断研究 | 第102-118页 |
5.1.1 黄瓜不同叶位和位点膜电位的分布特征 | 第102-107页 |
5.1.2 黄瓜生长期内膜电位的动态变化特征 | 第107-108页 |
5.1.3 不同氮钾处理下黄瓜叶片的膜电位特征 | 第108-112页 |
5.1.4 黄瓜氮钾营养膜电位预测模型的建立 | 第112-116页 |
5.1.5 黄瓜氮钾营养膜电位预测模型的检验 | 第116-118页 |
5.2 基于黄瓜叶片膜电容的氮钾营养诊断研究 | 第118-131页 |
5.2.1 黄瓜生长期内膜电容的动态变化特征 | 第118-119页 |
5.2.2 不同氮钾处理下黄瓜叶片的膜电容特征 | 第119-123页 |
5.2.3 黄瓜氮钾营养膜电容预测模型的建立 | 第123-127页 |
5.2.4 黄瓜氮钾营养膜电容预测模型的检验 | 第127-131页 |
5.3 基于黄瓜叶片光激励膜电位响应的氮钾营养诊断研究 | 第131-140页 |
5.3.1 不同氮钾处理下黄瓜叶片的光激励膜电位响应特征 | 第131-134页 |
5.3.2 黄瓜氮钾营养光激励的膜电位响应预测模型的建立 | 第134-138页 |
5.3.3 基于光激励膜电位响应幅值的黄瓜氮钾营养预测模型的检验 | 第138-140页 |
5.4 基于膜电位、膜电容、光激励膜电位响应的黄瓜氮钾营养预测模型的比较 | 第140-141页 |
5.5 黄瓜氮营养下的基于膜电容和光激励的膜电位响应的预测模型 | 第141-142页 |
5.5.1 黄瓜氮营养下的基于膜电容和光激励的膜电位响应的预测模型的建立 | 第141-142页 |
5.5.2 模型的比较 | 第142页 |
5.6 本章小结 | 第142-144页 |
第6章 基于微电极技术的氮钾交互下的黄瓜营养诊断研究 | 第144-161页 |
6.1 氮钾交互下黄瓜叶片的膜电位特征 | 第144-146页 |
6.2 氮钾交互下黄瓜叶片的膜电容特征 | 第146-147页 |
6.3 氮钾交互下黄瓜叶片的光激励膜电位响应特征 | 第147-149页 |
6.4 基于微电极技术的氮钾交互预测模型 | 第149-156页 |
6.4.1 氮钾交互作用的方程式表达 | 第149-151页 |
6.4.2 权重系数矩阵的计算 | 第151-154页 |
6.4.3 确定交互影响系数矩阵 | 第154-156页 |
6.5 交互模型的验证 | 第156-158页 |
6.6 模型的比较 | 第158-160页 |
6.7 本章小结 | 第160-161页 |
第7章 研究工作总结与展望 | 第161-166页 |
7.1 研究工作总结与结论 | 第161-164页 |
7.2 本研究的创新点 | 第164-165页 |
7.3 存在的问题及展望 | 第165-166页 |
参考文献 | 第166-175页 |
致谢 | 第175-176页 |
攻读博士期间发表的论文和参加的科研工作 | 第176-177页 |