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整合模式下的快递物流网络优化

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 引言第12-20页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 研究意义第12-13页
    1.3 国内外研究现状第13-17页
        1.3.1 物流网络资源优化整合研究现状第13-15页
        1.3.2 快递物流网络优化整合的国内外研究第15-17页
        1.3.3 免疫遗传算法国内外研究第17页
    1.4 研究思路和内容第17-20页
2 快递物流网络分析第20-29页
    2.1 快递物流网络第20-26页
        2.1.1 物流网络的定义与特征第20-22页
        2.1.2 快递物流网络的定义与组成第22-23页
        2.1.3 快递企业物流运营网络及运作流程第23-24页
        2.1.4 轴辐式快递物流网络概念与分类第24-26页
    2.2 快递物流网络资源整合理论第26-28页
        2.2.1 快递物流网络资源整合概念第26页
        2.2.2 快递物流网络整合的模式、方法第26-28页
    2.3 本章小结第28-29页
3 快递物流企业兼并重组第29-36页
    3.1 快递物流企业并购概况第29-30页
        3.1.1 国外快递企业并购概况第29页
        3.1.2 我国快递企业并购概况第29-30页
    3.2 快递行业兼并重组的原因第30页
    3.3 快递物流企业并购效果及趋势第30-32页
        3.3.1 快递物流企业并购效果第31-32页
        3.3.2 我国快递企业兼并重组趋势第32页
    3.4 兼并重组下快递物流网络优化整合策略第32-33页
        3.4.1 客户服务目标设定策略第33页
        3.4.2 设施选择策略第33页
    3.5 兼并重组下快递物流网络优化整合的原则第33-35页
        3.5.1 总成本原则第33-34页
        3.5.2 规模经济运输原则第34-35页
    3.6 兼并重组下快递物流网络优化整合的方法第35页
    3.7 本章小结第35-36页
4 快递末端网点优化整合研究第36-52页
    4.1 快递末端网点的概念第36页
    4.2 末端网点优化整合的原则第36-37页
    4.3 快递末端网点优化整合模型第37-39页
        4.3.1 快递末端网点优化整合问题的描述第37-38页
        4.3.2 末端网点优化整合问题假设如下第38-39页
    4.4 模型求解第39-51页
        4.4.1 免疫遗传算法基本原理第40-43页
        4.4.2 免疫遗传算法步骤第43-46页
        4.4.3 算例求解第46-51页
    4.5 本章小结第51-52页
5 快递区域枢纽及分拨中心优化整合研究第52-65页
    5.1 快递基础设施网络优化整合问题分析第52-58页
        5.1.1 网络节点的连接关系第52页
        5.1.2 快递费用与约束条件第52-53页
        5.1.3 快递物流网络优化整合问题概述第53-58页
    5.2 算例求解第58-64页
        5.2.1 解码与编码规则第61页
        5.2.2 算法参数设定第61-62页
        5.2.3 计算结果第62-64页
    5.3 本章小结第64-65页
6 结论第65-67页
参考文献第67-70页
附录A第70-82页
附录B第82-93页
作者简历及攻读硕士 /博士学位期间取得的研究成果第93-95页
学位论文数据集第95页

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