| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪言 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 传感器故障检测、诊断及重构研究现状分析 | 第12-20页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第20-21页 |
| 2 基于主元分析的冷水机组传感器故障检测、诊断及数据重构 | 第21-34页 |
| 2.1 主元分析方法基本原理 | 第21-23页 |
| 2.2 基于 PCA 的传感器 FDDR 原理与流程 | 第23-28页 |
| 2.3 冷水机组传感器故障分析模型的建立 | 第28-32页 |
| 2.4 小结 | 第32-34页 |
| 3 基于主元分析的冷水机组传感器故障检测效率分析 | 第34-52页 |
| 3.1 分析数据的采集 | 第34-35页 |
| 3.2 结果分析 | 第35-50页 |
| 3.3 小结 | 第50-52页 |
| 4 基于异常数据剔除的训练矩阵优化 | 第52-89页 |
| 4.1 基于距离度量的异常值剔除 | 第52-72页 |
| 4.2 自适应主元分析方法 | 第72-88页 |
| 4.3 小结 | 第88-89页 |
| 5 结合小波去噪的测量数据优化 | 第89-100页 |
| 5.1 小波变换简介 | 第89-92页 |
| 5.2 结合小波去噪的主元分析传感器故障检测 | 第92-93页 |
| 5.3 实测数据结果分析 | 第93-97页 |
| 5.4 分解层次对检测效率的影响 | 第97-99页 |
| 5.5 小结 | 第99-100页 |
| 6 检测标准的分析与优化 | 第100-122页 |
| 6.1 统计量的交叉检验 | 第100-111页 |
| 6.2 基于 CUSUM 控制图的在线故障检测 | 第111-121页 |
| 6.3 小结 | 第121-122页 |
| 7 结论 | 第122-126页 |
| 7.1 全文总结 | 第122-123页 |
| 7.2 创新点 | 第123-124页 |
| 7.3 后续研究展望 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 附录 1 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第138-139页 |
| 附录 2 攻读学位期间参与的科研课题 | 第139页 |