| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究内容及论文结构 | 第9-11页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第9-10页 |
| 1.2.2 论文结构 | 第10-11页 |
| 2 本体与云模型 | 第11-23页 |
| 2.1 本体 | 第11-13页 |
| 2.1.1 本体定义 | 第11-12页 |
| 2.1.2 本体建模语言及技术平台 | 第12-13页 |
| 2.2 农业本体 | 第13-14页 |
| 2.3 农业领域不确定性知识 | 第14-15页 |
| 2.4 云模型 | 第15-17页 |
| 2.4.1 云模型的定义 | 第15页 |
| 2.4.2 云的三个数字特征及云的种类 | 第15-17页 |
| 2.5 云维度优选方法研究现状 | 第17-22页 |
| 2.5.1 云维度优选方法研究现状 | 第17-20页 |
| 2.5.2 本体知识云表示相关技术研究现状 | 第20-22页 |
| 2.6 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 农业领域本体知识云维度优选方法研究 | 第23-36页 |
| 3.1 云维度概述 | 第23-24页 |
| 3.1.1 属性数据类型 | 第23页 |
| 3.1.2 云维度优选意义 | 第23-24页 |
| 3.2 基本原理 | 第24-29页 |
| 3.2.1 DB INDEX准则 | 第24-25页 |
| 3.2.2 最佳聚类数确定 | 第25-26页 |
| 3.2.3 初始聚类中心的优化 | 第26-28页 |
| 3.2.4 特征子集有效性判断标准 | 第28-29页 |
| 3.3 一种基于混合模型的本体知识云维度优选方法设计 | 第29-33页 |
| 3.3.1 传统的属性排序策略 | 第29-30页 |
| 3.3.2 基于相关-冗余分析的属性排序策略 | 第30-31页 |
| 3.3.3 排序与打包相结合的云维度优选方法步骤流程 | 第31-33页 |
| 3.4 实验 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 农业领域本体知识云表示方法研究 | 第36-50页 |
| 4.1 云模型与概念表示 | 第36-43页 |
| 4.1.1 逆向云发生器 | 第36-37页 |
| 4.1.2 云变换算法 | 第37-41页 |
| 4.1.3 优化熵的估算步骤 | 第41-42页 |
| 4.1.4 概念合并与概念层次跃升 | 第42-43页 |
| 4.2 一种基于改进云变换的农业领域本体知识表示方法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 概念特征属性选择 | 第43页 |
| 4.2.2 概念综合维度特征值提取 | 第43-45页 |
| 4.3 黄山地区茶园气象本体知识云表示实例 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 原型系统设计与实现 | 第50-59页 |
| 5.1 农业领域本体知识云维度优选原型系统框架 | 第50页 |
| 5.2 各部分功能描述 | 第50-51页 |
| 5.3 步骤流程 | 第51-52页 |
| 5.4 农业领域本体知识云维度优选方法原型系统实现与验证 | 第52-58页 |
| 5.4.1 属性排序 | 第53-54页 |
| 5.4.2 特征选择 | 第54-55页 |
| 5.4.3 云变换提取概念参数 | 第55-56页 |
| 5.4.4 云概念合并 | 第56-58页 |
| 5.4.5 云化概念 | 第58页 |
| 5.5 本章小章 | 第58-59页 |
| 6 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 工作展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简介 | 第67-68页 |
| 在读期间发表的学术论文、成果及科研工作情况 | 第68-69页 |
| 附录A 图索引 | 第69-70页 |
| 附录B 表索引 | 第70-71页 |
| Appendix A Figure Index | 第71-72页 |
| Appendix B Table Index | 第72页 |
