多车场军事物流车辆调度问题优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 军事物流国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 车辆调度问题国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 军事物流车辆调度问题相关研究 | 第18-29页 |
| 2.1 车辆调度问题由来 | 第18页 |
| 2.2 车辆调度问题知识介绍 | 第18-21页 |
| 2.2.1 车辆调度问题的描述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 车辆调度问题的一般数学模型 | 第19-20页 |
| 2.2.3 车辆调度问题的分类 | 第20-21页 |
| 2.3 车辆调度优化问题求解算法研究比较 | 第21-25页 |
| 2.3.1 优化方法概述 | 第21页 |
| 2.3.2 常用优化方法分类 | 第21-24页 |
| 2.3.3 算法性能比较 | 第24-25页 |
| 2.4 遗传算法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 遗传算法基本思想 | 第25页 |
| 2.4.2 标准遗传算法的构成要素 | 第25-27页 |
| 2.4.3 标准遗传算法的工作过程 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 军事物流车辆调度模型构建及车场的划分 | 第29-47页 |
| 3.1 军事物流车场配送能力的影响因素分析 | 第29-30页 |
| 3.2 多车场车辆调度问题的优化目标 | 第30-31页 |
| 3.3 军事物流车辆调度数学模型的构建 | 第31-34页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第31页 |
| 3.3.2 基本假设 | 第31-32页 |
| 3.3.3 时间惩罚函数 | 第32-33页 |
| 3.3.4 参变量定义 | 第33页 |
| 3.3.5 军事物流车辆调度数学模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.4 多车场车辆调度问题的解决方法 | 第34-35页 |
| 3.5 二级模糊综合评判法划分车场 | 第35-46页 |
| 3.5.1 模糊综合评判法基本原理 | 第35-36页 |
| 3.5.2 二级模糊综合评判法划分车场基本步骤 | 第36-40页 |
| 3.5.3 实例应用 | 第40-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 军事物流车辆调度优化问题的算法设计 | 第47-58页 |
| 4.1 双种群遗传算法和捕食搜索算法的基本思想 | 第48-50页 |
| 4.2 需求分队已知情况下的改进遗传算法设计 | 第50-56页 |
| 4.2.1 染色体编码与解码 | 第50页 |
| 4.2.2 初始种群的产生 | 第50-51页 |
| 4.2.3 适应度评价 | 第51页 |
| 4.2.4 遗传算子 | 第51-53页 |
| 4.2.5 交叉和变异概率的动态调整 | 第53-54页 |
| 4.2.6 生成新种群 | 第54页 |
| 4.2.7 终止条件 | 第54页 |
| 4.2.8 改进遗传算法的主要工作流程 | 第54-56页 |
| 4.3 新分队提出需求情况下的算法设计 | 第56-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 军事物流车辆调度优化问题实例应用 | 第58-66页 |
| 5.1 实例仿真 | 第58-60页 |
| 5.1.1 演习背景 | 第58页 |
| 5.1.2 保障任务相关情况 | 第58-60页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第60-65页 |
| 5.2.1 需求分队已知情况的车辆调度优化问题 | 第61-64页 |
| 5.2.2 出现新分队提出服务的车辆调度优化问题 | 第64-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 论文总结 | 第66页 |
| 6.2 论文展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
