基于图像的结露与结霜现象自动化检测技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-23页 |
| 1.1 前言 | 第10-13页 |
| 1.2 结露与结霜现象观测技术的研究现状 | 第13-18页 |
| 1.3 本文研究思路和主要工作 | 第18-23页 |
| 2 现象载体设计及在图像中的自动定位技术 | 第23-62页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 结露与结霜现象载体的设计 | 第23-26页 |
| 2.3 现象载体的图像采集 | 第26-27页 |
| 2.4 基于视觉显著性检测的现象载体定位 | 第27-60页 |
| 2.5 小结 | 第60-62页 |
| 3 基于变化检测的结露现象检测算法 | 第62-75页 |
| 3.1 引言 | 第62页 |
| 3.2 结露现象视觉特征提取与变化规律分析 | 第62-66页 |
| 3.3 结露现象检测算法与人工观测对比实验 | 第66-74页 |
| 3.4 小结 | 第74-75页 |
| 4 基于变化建模的结霜现象检测算法 | 第75-90页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 结霜现象视觉特征提取与变化规律分析 | 第75-79页 |
| 4.3 结霜晶体结构特征的描述与提取 | 第79-82页 |
| 4.4 结霜现象检测算法与人工观测对比实验 | 第82-89页 |
| 4.5 小结 | 第89-90页 |
| 5 基于视觉显著性和在线学习的结霜现象检测算法 | 第90-102页 |
| 5.1 引言 | 第90-91页 |
| 5.2 基于视觉显著性的结霜区域提取 | 第91-96页 |
| 5.3 基于在线学习的结霜区域识别 | 第96-98页 |
| 5.4 结霜现象检测算法与人工观测对比实验 | 第98-101页 |
| 5.5 小结 | 第101-102页 |
| 6 天气现象自动化观测系统及实际应用测试 | 第102-117页 |
| 6.1 引言 | 第102页 |
| 6.2 天气现象自动化观测系统的组成 | 第102-112页 |
| 6.3 天气现象自动化观测系统的实际应用 | 第112-116页 |
| 6.4 小结 | 第116-117页 |
| 7 全文总结及展望 | 第117-121页 |
| 7.1 本文主要研究内容 | 第117-119页 |
| 7.2 本文的创新之处 | 第119-120页 |
| 7.3 进一步的研究展望 | 第120-121页 |
| 致谢 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的学术论文 | 第131-133页 |
| 附录B 公开发表的学术论文与博士论文的关系 | 第133-134页 |
| 附录C 作者在博士期间主要参与课题 | 第134页 |
