基于PCA的工业锅炉运行监控与优化研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 主元分析法的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 数据驱动的概述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 主元分析法在工业监控中的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 主元分析法在锅炉控制系统中的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 数据处理的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第2章 基于回归分析法的锅炉运行数据处理 | 第18-33页 |
| 2.1 回归分析的简介 | 第18-19页 |
| 2.2 回归分析的原理 | 第19-22页 |
| 2.2.1 曲线拟合的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多项式模型的建立 | 第20-22页 |
| 2.3 回归模型的建立 | 第22-26页 |
| 2.3.1 建立回归模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 基于回归分析的数据处理 | 第24-26页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第26-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于主元分析法的锅炉运行监控及优化 | 第33-57页 |
| 3.1 主元分析的简介 | 第33-35页 |
| 3.1.1 主元分析的代数意义 | 第33-34页 |
| 3.1.2 主元分析的几何意义 | 第34-35页 |
| 3.2 主元分析的基本原理 | 第35-42页 |
| 3.2.1 主元分析法的计算原理 | 第35-37页 |
| 3.2.2 主元个数选取的方法 | 第37-39页 |
| 3.2.3 主要的统计量 | 第39-41页 |
| 3.2.4 贡献图法 | 第41-42页 |
| 3.3 主元分析法在运行监控及优化中的应用 | 第42-45页 |
| 3.3.1 主元模型的建立 | 第42-44页 |
| 3.3.2 在线监控及优化 | 第44-45页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第45-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 锅炉运行监控及优化系统的设计与实现 | 第57-67页 |
| 4.1 设计目标 | 第57页 |
| 4.2 系统功能设计 | 第57-58页 |
| 4.2.1 系统功能需求 | 第57-58页 |
| 4.2.2 系统功能模块 | 第58页 |
| 4.3 系统实现 | 第58-66页 |
| 4.3.1 系统基本功能的实现 | 第58-61页 |
| 4.3.2 运行监控及优化功能的实现 | 第61-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
