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税务省级大集中系统数据模型研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第14-16页
    1.1 引言第14页
    1.2 研究现状第14-15页
    1.3 论文的组织结构第15-16页
第2章 业务理解与梳理第16-23页
    2.1 业务应用划分第16-17页
    2.2 业务概念模型第17-18页
    2.3 关系管理模型第18页
    2.4 绩效管理模型第18-19页
    2.5 信息增值模型第19页
    2.6 流程处理模型第19页
    2.7 应用与概念的关系第19-20页
    2.8 常见业务应用第20页
    2.9 查询类软件第20页
    2.10 报表类软件第20-21页
    2.11 统计类软件第21页
    2.12 监控类软件第21页
    2.13 预警类软件第21-23页
        2.13.1 数据分析类第22页
        2.13.2 挖掘分析类第22-23页
第3章 数据模型组织第23-30页
    3.1 数据架构组织第23页
    3.2 普遍存在的问题第23-24页
    3.3 主要问题总结第24页
    3.4 需要改进的内容第24-25页
    3.5 数据架构设计第25-27页
    3.6 模型设计原则第27-28页
        3.6.1 适合省级税务应用第27-28页
        3.6.2 合理继承合理扩展第28页
        3.6.3 循序渐进侧重关键第28页
    3.7 模型侧重倾向第28-30页
        3.7.1 侧重于过程的设计第28-29页
        3.7.2 侧重于分类的设计第29-30页
第4章 数据模型设计第30-54页
    4.1 涉及数据分类第30-32页
        4.1.1 按业务数据产生第30-31页
        4.1.2 按业务数据积累第31页
        4.1.3 数据分类权重第31-32页
    4.2 数据模型结构第32-38页
        4.2.1 模型分类第34-35页
        4.2.2 数据分类第35-36页
        4.2.3 业务分类第36-38页
    4.3 实现与举例第38-47页
        4.3.1 登记信息数据模型第38-44页
        4.3.2 房产信息数据模型第44-47页
    4.4 模型设计要点第47-48页
        4.4.1 数据组织连贯第47页
        4.4.2 数据组织稳定第47页
        4.4.3 数据组织前瞻第47-48页
        4.4.4 数据组织追溯第48页
    4.5 数据的主题域第48-54页
        4.5.1 主题域的定义第48页
        4.5.2 主题域的原则第48-49页
        4.5.3 主题域的设计第49-52页
        4.5.4 主题域的实现第52-54页
第5章 数据环境建设第54-63页
    5.1 数据体系环境建设第54-55页
    5.2 数据物理划分第55-58页
        5.2.1 生产与分析分离第55-56页
        5.2.2 内外网数据分离第56页
        5.2.3 结构化和非结构化第56-57页
        5.2.4 数据生命周期第57-58页
    5.3 数据层次划分建设第58-63页
        5.3.1 原生数据层 M0第59-60页
        5.3.2 数据运作层 M1第60页
        5.3.3 数据组织层 M2第60-61页
        5.3.4 数据增值层 M3第61-62页
        5.3.5 数据主题层 M4第62-63页
第6章 性能优化总结第63-92页
    6.1 数据对象命名规范第63页
    6.2 命名规范要求第63-64页
    6.3 数据对象第64-68页
    6.4 命名规范实例第68-77页
    6.5 数据性能与优化第77-82页
    6.6 数据环境优化第82-86页
    6.7 数据处理策略第86-89页
    6.8 功能环境优化第89-90页
    6.9 应用场景优化第90-92页
第7章 总结规划与展望第92-93页
参考文献第93-95页
作者简介第95-96页
致谢第96页

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