税务省级大集中系统数据模型研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第14-16页 |
1.1 引言 | 第14页 |
1.2 研究现状 | 第14-15页 |
1.3 论文的组织结构 | 第15-16页 |
第2章 业务理解与梳理 | 第16-23页 |
2.1 业务应用划分 | 第16-17页 |
2.2 业务概念模型 | 第17-18页 |
2.3 关系管理模型 | 第18页 |
2.4 绩效管理模型 | 第18-19页 |
2.5 信息增值模型 | 第19页 |
2.6 流程处理模型 | 第19页 |
2.7 应用与概念的关系 | 第19-20页 |
2.8 常见业务应用 | 第20页 |
2.9 查询类软件 | 第20页 |
2.10 报表类软件 | 第20-21页 |
2.11 统计类软件 | 第21页 |
2.12 监控类软件 | 第21页 |
2.13 预警类软件 | 第21-23页 |
2.13.1 数据分析类 | 第22页 |
2.13.2 挖掘分析类 | 第22-23页 |
第3章 数据模型组织 | 第23-30页 |
3.1 数据架构组织 | 第23页 |
3.2 普遍存在的问题 | 第23-24页 |
3.3 主要问题总结 | 第24页 |
3.4 需要改进的内容 | 第24-25页 |
3.5 数据架构设计 | 第25-27页 |
3.6 模型设计原则 | 第27-28页 |
3.6.1 适合省级税务应用 | 第27-28页 |
3.6.2 合理继承合理扩展 | 第28页 |
3.6.3 循序渐进侧重关键 | 第28页 |
3.7 模型侧重倾向 | 第28-30页 |
3.7.1 侧重于过程的设计 | 第28-29页 |
3.7.2 侧重于分类的设计 | 第29-30页 |
第4章 数据模型设计 | 第30-54页 |
4.1 涉及数据分类 | 第30-32页 |
4.1.1 按业务数据产生 | 第30-31页 |
4.1.2 按业务数据积累 | 第31页 |
4.1.3 数据分类权重 | 第31-32页 |
4.2 数据模型结构 | 第32-38页 |
4.2.1 模型分类 | 第34-35页 |
4.2.2 数据分类 | 第35-36页 |
4.2.3 业务分类 | 第36-38页 |
4.3 实现与举例 | 第38-47页 |
4.3.1 登记信息数据模型 | 第38-44页 |
4.3.2 房产信息数据模型 | 第44-47页 |
4.4 模型设计要点 | 第47-48页 |
4.4.1 数据组织连贯 | 第47页 |
4.4.2 数据组织稳定 | 第47页 |
4.4.3 数据组织前瞻 | 第47-48页 |
4.4.4 数据组织追溯 | 第48页 |
4.5 数据的主题域 | 第48-54页 |
4.5.1 主题域的定义 | 第48页 |
4.5.2 主题域的原则 | 第48-49页 |
4.5.3 主题域的设计 | 第49-52页 |
4.5.4 主题域的实现 | 第52-54页 |
第5章 数据环境建设 | 第54-63页 |
5.1 数据体系环境建设 | 第54-55页 |
5.2 数据物理划分 | 第55-58页 |
5.2.1 生产与分析分离 | 第55-56页 |
5.2.2 内外网数据分离 | 第56页 |
5.2.3 结构化和非结构化 | 第56-57页 |
5.2.4 数据生命周期 | 第57-58页 |
5.3 数据层次划分建设 | 第58-63页 |
5.3.1 原生数据层 M0 | 第59-60页 |
5.3.2 数据运作层 M1 | 第60页 |
5.3.3 数据组织层 M2 | 第60-61页 |
5.3.4 数据增值层 M3 | 第61-62页 |
5.3.5 数据主题层 M4 | 第62-63页 |
第6章 性能优化总结 | 第63-92页 |
6.1 数据对象命名规范 | 第63页 |
6.2 命名规范要求 | 第63-64页 |
6.3 数据对象 | 第64-68页 |
6.4 命名规范实例 | 第68-77页 |
6.5 数据性能与优化 | 第77-82页 |
6.6 数据环境优化 | 第82-86页 |
6.7 数据处理策略 | 第86-89页 |
6.8 功能环境优化 | 第89-90页 |
6.9 应用场景优化 | 第90-92页 |
第7章 总结规划与展望 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-95页 |
作者简介 | 第95-96页 |
致谢 | 第96页 |