| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 基于性能退化的设备状态监测与识别研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 开关电器状态监测与退化状态识别研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文主要研究问题 | 第15页 |
| 1.3.2 论文研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 交流接触器性能退化机理分析及退化规律建模 | 第17-25页 |
| 2.1 交流接触器性能退化机理及规律分析 | 第17-21页 |
| 2.1.1 研究对象 | 第17-18页 |
| 2.1.2 性能退化参数定义 | 第18-19页 |
| 2.1.3 退化机理与退化趋势 | 第19-21页 |
| 2.2 交流接触器性能退化规律建模 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于HMM性能退化规律模型描述 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于HSMM性能退化规律建模分析 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 交流接触器全寿命试验平台设计 | 第25-44页 |
| 3.1 试验方案设计 | 第25-36页 |
| 3.1.1 系统总体方案设计 | 第25-26页 |
| 3.1.2 系统硬件电路设计 | 第26-31页 |
| 3.1.3 系统软件设计 | 第31-36页 |
| 3.2 试验结果与分析 | 第36-43页 |
| 3.2.1 试验条件 | 第36-37页 |
| 3.2.2 试验结果 | 第37-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 交流接触器全寿命状态监测数据的特征信息提取研究 | 第44-63页 |
| 4.1 小波分析 | 第44-49页 |
| 4.1.1 小波变换理论概述 | 第45-46页 |
| 4.1.2 小波分解与重构 | 第46-48页 |
| 4.1.3 小波分析方法过程 | 第48-49页 |
| 4.2 主成分分析综合评价 | 第49-54页 |
| 4.2.1 主成分分析综合评价原理概述 | 第49-52页 |
| 4.2.2 改进主成分分析综合评价法 | 第52-54页 |
| 4.3 基于小波变换和改进主成分分析的特征信息提取方法 | 第54-62页 |
| 4.3.1 电器状态监测信号特征指标分析 | 第54-55页 |
| 4.3.2 改进主成分分析综合评价模型 | 第55-56页 |
| 4.3.3 仿真与应用实例 | 第56-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 基于KPCA-HSMM的接触器退化状态识别研究 | 第63-71页 |
| 5.1 核主成分分析 | 第63-67页 |
| 5.1.1 KPCA基本原理 | 第63-64页 |
| 5.1.2 KPCA算法步骤 | 第64-65页 |
| 5.1.3 基于KPCA的多特征信息融合 | 第65-67页 |
| 5.2 隐半马尔可夫模型 | 第67-70页 |
| 5.2.1 HSMM基本算法 | 第67-69页 |
| 5.2.2 基于KPCA-HSMM退化状态识别方法 | 第69-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第6章 结论 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 在学研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
