| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究的背景意义 | 第9-10页 |
| 1.2 交通服务平台相关领域国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 智能交通诱导系统研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 定位算法研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 PHP技术和分布式系统的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 交通诱导平台系统架构 | 第15-26页 |
| 2.1 系统总体架构 | 第15-16页 |
| 2.2 感知层网络模型与架构 | 第16-19页 |
| 2.2.1 改进的异构传感网络 | 第16-17页 |
| 2.2.2 融合UGC和第三方数据源的感知网络 | 第17-19页 |
| 2.3 统一数据适配层 | 第19-21页 |
| 2.4 分布式服务层架构 | 第21-25页 |
| 2.4.1 分布式Socket集群 | 第22-23页 |
| 2.4.2 分布式Webserver集群 | 第23-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于动态扩展和PHP虚拟机的服务平台性能优化 | 第26-31页 |
| 3.1 PHP的特点及其缺陷 | 第26-27页 |
| 3.2 核心模块的PHP扩展重写 | 第27-29页 |
| 3.3 PHP虚拟机HipHop与FastCGI融合的性能优化 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 交通诱导服务平台应用层服务与算法 | 第31-48页 |
| 4.1 概述 | 第31页 |
| 4.2 自适应实时异构感知节点部署算法 | 第31-37页 |
| 4.2.1 可休眠的异构感知网络模型概述 | 第32-33页 |
| 4.2.2 传感节点的网络配置值模型 | 第33页 |
| 4.2.3 自适应的动态节点部署算法 | 第33-36页 |
| 4.2.4 仿真实验 | 第36-37页 |
| 4.3 高速运动下的多模融合定位算法 | 第37-42页 |
| 4.3.1 高速道路路段模型 | 第38页 |
| 4.3.2 多模无缝融合定位算法 | 第38-41页 |
| 4.3.3 仿真实验 | 第41-42页 |
| 4.4 动态交通诱导算法 | 第42-47页 |
| 4.4.1 基于浮动车的0D矩阵估算模型 | 第43-44页 |
| 4.4.2 基于Dijkstra算法的实时诱导算法 | 第44-46页 |
| 4.4.3 仿真实验 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 交通诱导服务平台的实现 | 第48-55页 |
| 5.1 概述 | 第48页 |
| 5.2 数据存储设计 | 第48-51页 |
| 5.2.1 数据库设计 | 第48-50页 |
| 5.2.2 Cache缓存设计 | 第50-51页 |
| 5.3 基于MVC框架的服务平台业务实现 | 第51-54页 |
| 5.3.1 基于MVC模式旳Thinkphp框架的平台结构 | 第51-52页 |
| 5.3.2 交通诱导服务演示模块 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 系统总结与展望 | 第55-58页 |
| 6.1 个人总结 | 第55页 |
| 6.2 论文总结 | 第55-56页 |
| 6.3 不足和展望 | 第56-58页 |
| 6.3.1 不足 | 第56-57页 |
| 6.3.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第62页 |
