| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题任务 | 第10-11页 |
| 1.3 研究生期间主要工作 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 云计算技术及相关理论 | 第13-22页 |
| 2.1 计算技术相关背景 | 第13-15页 |
| 2.2 Hadoop技术架构介绍 | 第15-16页 |
| 2.3 HDFS相关技术理论 | 第16-18页 |
| 2.3.1 集群的介绍 | 第16-18页 |
| 2.3.2 数据的复制 | 第18页 |
| 2.4 MapReduce相关技术理论 | 第18-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 数据仓库技术及问题分析 | 第22-30页 |
| 3.1 数据仓库和OLAP相关背景 | 第22-24页 |
| 3.1.1 数据仓库 | 第22-23页 |
| 3.1.2 OLAP技术 | 第23-24页 |
| 3.2 数据立方体物化实现算法 | 第24-26页 |
| 3.2.1 数据立方体 | 第24-25页 |
| 3.2.2 多维数据模型中的OLAP操作 | 第25-26页 |
| 3.3 数据立方体的物化算法以及不足 | 第26-29页 |
| 3.3.1 数据立方体物化 | 第26页 |
| 3.3.2 物化算法及不足 | 第26-27页 |
| 3.3.3 数据立方体物化策略 | 第27页 |
| 3.3.4 数据立方体物化模型算法及不足 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于MapReduce的商覆盖立方体算法的实现 | 第30-39页 |
| 4.1 商覆盖立方体算法 | 第30-34页 |
| 4.1.1 相关定义 | 第30页 |
| 4.1.2 商覆盖立方体算法 | 第30页 |
| 4.1.3 QC-Tree | 第30-34页 |
| 4.2 基于MapReduce的商覆盖立方体算法的改进 | 第34-36页 |
| 4.2.1 可行性分析 | 第34页 |
| 4.2.2 QCCM算法的设计 | 第34-35页 |
| 4.2.3 基于MapReduce算法模型设计 | 第35-36页 |
| 4.3 算法的仿真验证 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 基于MapReduce的Frag-shells算法的实现 | 第39-48页 |
| 5.1 Frag-shells算法 | 第39-42页 |
| 5.1.1 相关定义 | 第39页 |
| 5.1.2 Frag-shells算法及其复杂度分析 | 第39-42页 |
| 5.2 Frag-shells算法的改进 | 第42-43页 |
| 5.3 基于MapReduce框架的Frag-shells算法的设计 | 第43-44页 |
| 5.4 基于Frag-shells算法的查询 | 第44-45页 |
| 5.4.1 单点查询 | 第44-45页 |
| 5.4.2 子立方体查询 | 第45页 |
| 5.5 算法的仿真验证 | 第45-47页 |
| 5.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第54页 |
