| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景与动机 | 第13-16页 |
| 1.2 研究问题与目的 | 第16-17页 |
| 1.3 研究流程 | 第17-18页 |
| 1.4 研究限制 | 第18-19页 |
| 1.5 研究纲要 | 第19-20页 |
| 第二章 投资组合与风险探讨 | 第20-60页 |
| 2.1 投资组合 | 第23-46页 |
| 2.1.1 Markowitz投资组合之相关理论 | 第24-26页 |
| 2.1.2 资本市场理论 | 第26-29页 |
| 2.1.3 效率投资组合 | 第29-31页 |
| 2.1.4 投资组合之绩效评估准则 | 第31-32页 |
| 2.1.5 国际投资组合之研究 | 第32-37页 |
| 2.1.6 效率市场假说及效率投资组合 | 第37-46页 |
| 2.2 投资风险 | 第46-60页 |
| 2.2.1 风险衡量(Risk Measurement) | 第47-48页 |
| 2.2.2 风险值(Value at Risk)之意义 | 第48-50页 |
| 2.2.3 风险值之规范 | 第50-51页 |
| 2.2.4 风险值之应用 | 第51-52页 |
| 2.2.5 绝对风险值与相对风险值 | 第52页 |
| 2.2.6 风险值估算方法 | 第52-56页 |
| 2.2.7 有关风险管理规范的发展与演造 | 第56-60页 |
| 第三章 投资组合优化 | 第60-107页 |
| 3.1 投资组合管理 | 第60-62页 |
| 3.1.1 研究架构、样本、期间及资料来源 | 第60-62页 |
| 3.1.2 投资组合模型 | 第62页 |
| 3.2 资料包络与绩效基金篩选 | 第62-80页 |
| 3.2.1 资料包络分析法之基本原理 | 第64页 |
| 3.2.2 资料包络分析法之基本模式 | 第64-69页 |
| 3.2.3 资料分析方法 | 第69-70页 |
| 3.2.4 DPEI | 第70-71页 |
| 3.2.5 研究燮数定义 | 第71-73页 |
| 3.2.6 资料包络分析法(DEA)运用於生物科技产业之相关研究 | 第73-76页 |
| 3.2.7 DEA绩效的测量 | 第76页 |
| 3.2.8 资料包络分析法(DEA)之相关研究 | 第76-79页 |
| 3.2.9 小结 | 第79-80页 |
| 3.3 绩效股票篩选法—灰色关聊法 | 第80-92页 |
| 3.3.1 灰色系统(Grey System) | 第80-84页 |
| 3.3.2 绩效股票篩选 | 第84-92页 |
| 3.4 存货控制 | 第92-94页 |
| 3.5 基因演算法(GENERIC ALGORITHM) | 第94-106页 |
| 3.5.1 基因演算法理论 | 第95页 |
| 3.5.2 基因演算法基本运算 | 第95-101页 |
| 3.5.3 基因演算法於投资领域的运用 | 第101页 |
| 3.5.4 基因演算法於股市应用之相关文献 | 第101-106页 |
| 3.6 筒罩移勤平均法与指数平滑法预测价格模型 | 第106-107页 |
| 第四章 实证分析 | 第107-132页 |
| 4.1 实证资料说明 | 第107-109页 |
| 4.2 工具的选择 | 第109页 |
| 4.3 两阶段分析法产生的投资组合结果 | 第109-115页 |
| 4.3.1 第一陪段模型：资料包络法 | 第109-112页 |
| 4.3.2 第二陪段模型：灰色关聊法 | 第112-115页 |
| 4.4 基因演算法产生的结果 | 第115-132页 |
| 4.4.1 简单移动平均法预测价格 | 第118-125页 |
| 4.4.2 指数平滑法预测价格 | 第125-132页 |
| 第五章 结论 | 第132-135页 |
| 5.1 研究结论 | 第132-133页 |
| 5.2 对后续研究之建议 | 第133-134页 |
| 5.3 对股市投资者之建议 | 第134页 |
| 5.4 对执政者之建议 | 第134-135页 |
| 参考文献 | 第135-149页 |
| 附录 | 第149-183页 |
| 攻读博士学位期间公开发表的学术论文和著作 | 第183-184页 |
| 致谢 | 第184页 |
