| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外技术研究进展 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外技术研究进展 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内技术研究进展 | 第10-11页 |
| 1.3 人工免疫的研究现状及发展趋势 | 第11-12页 |
| 1.3.1 人工免疫的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 人工免疫的发展趋势 | 第12页 |
| 1.4 生物免疫系统与印刷品缺陷检测技术的关系 | 第12-13页 |
| 1.4.1 生物免疫系统的主要功能 | 第12-13页 |
| 1.4.2 生物免疫系统与印刷品缺陷检测技术的相似性 | 第13页 |
| 1.5 主要研究内容与创新点 | 第13-14页 |
| 1.6 技术路线与章节安排 | 第14-16页 |
| 2 印刷品图像处理方法研究 | 第16-26页 |
| 2.1 图像预处理 | 第16-19页 |
| 2.1.1 图像灰度化 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像去噪 | 第17-19页 |
| 2.2 图像匹配定位 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于灰度值的模板匹配 | 第20页 |
| 2.2.2 图像几何变换 | 第20-22页 |
| 2.3 图像特征提取 | 第22-26页 |
| 2.3.1 灰度共生矩阵 | 第22-23页 |
| 2.3.2 灰度共生矩阵的构造参数 | 第23-24页 |
| 2.3.3 灰度共生矩阵的特征参数 | 第24-26页 |
| 3 人工免疫算法 | 第26-36页 |
| 3.1 生物免疫的阴性选择机理 | 第26页 |
| 3.2 基本阴性选择算法 | 第26-28页 |
| 3.3 基本阴性选择算法的局限性 | 第28页 |
| 3.4 改进阴性选择算法 | 第28-31页 |
| 3.4.1 数据空间的表示 | 第29页 |
| 3.4.2 检测器及自己空间的表示 | 第29页 |
| 3.4.3 匹配规则 | 第29-30页 |
| 3.4.4 疫苗的引入 | 第30-31页 |
| 3.4.5 二次匹配自己集合 | 第31页 |
| 3.5 印刷品缺陷检测的阴性选择算法的描述 | 第31-33页 |
| 3.5.1 印刷品质量空间分布 | 第32页 |
| 3.5.2 抗体空间和质量空间的映射关系 | 第32-33页 |
| 3.6 印刷品缺陷检测的阴性选择算法流程 | 第33-36页 |
| 4 基于改进阴性选择算法的印刷品缺陷检测实验及系统设计 | 第36-50页 |
| 4.1 印刷品缺陷检测实验 | 第36-39页 |
| 4.1.1 印刷品图像特征提取 | 第36-37页 |
| 4.1.2 生成检测器 | 第37页 |
| 4.1.3 缺陷检测 | 第37-38页 |
| 4.1.4 结果分析 | 第38-39页 |
| 4.2 印刷品缺陷检测系统设计 | 第39-50页 |
| 4.2.1 MATLAB GUI简介 | 第39页 |
| 4.2.2 缺陷检测系统 | 第39-50页 |
| 5 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 总结 | 第50-51页 |
| 5.2 展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |