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基于FPGA的低分辨率人脸识别系统设计

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 研究背景及意义第8页
    1.2 国内外研究进展第8-10页
    1.3 论文研究内容第10-12页
2 低分辨率人脸识别算法概述第12-20页
    2.1 基于超分辨率增强的低分辨率人脸识别算法第12页
    2.2 基于单一特征的低分辨率人脸识别算法第12-16页
        2.2.1 局部保持投影算法第13-14页
        2.2.2 领域保持嵌入算法第14-16页
    2.3 基于统一特征的低分辨率人脸识别算法第16-20页
        2.3.1 耦合局部保持映射算法第16-18页
        2.3.2 耦合交叉回归算法第18-20页
3 主成分分析和线性鉴别分析算法原理及测试第20-28页
    3.1 主成分分析算法原理第20-21页
    3.2 线性鉴别分析算法原理第21-22页
    3.3 算法识别基本步骤第22-24页
    3.4 算法测试第24-28页
        3.4.1 测试库介绍第24-25页
        3.4.2 算法测试与对比分析第25-28页
4 识别模块电路设计及仿真第28-48页
    4.1 算法训练到硬件识别第28-31页
        4.1.1 硬件识别流程以及数据预处理第28-30页
        4.1.2 识别模块硬件电路总体框架第30-31页
    4.2 特征提取模块第31-34页
    4.3 欧氏距离计算模块第34-39页
    4.4 最小欧式距离计算模块第39-42页
    4.5 识别模块FPGA验证第42-48页
        4.5.1 FPGA验证平台介绍第43页
        4.5.2 识别模块FPGA验证结果第43-48页
5 低分辨率人脸识别系统设计第48-60页
    5.1 低分辨率人脸识别系统整体框架第48-49页
    5.2 QSYS搭建系统第49-53页
        5.2.1 NIOS II处理器第50页
        5.2.2 SPI控制器第50-51页
        5.2.3 VGA控制器第51-53页
    5.3 系统控制算法设计第53-56页
    5.4 系统FPGA验证第56-60页
6 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
致谢第62-64页
参考文献第64-65页

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