| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 本文内容 | 第10页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关研究综述 | 第12-18页 |
| 2.1 音频质量评价的相关研究 | 第12-13页 |
| 2.2 语音预处理技术分析 | 第13-15页 |
| 2.2.1 语音降噪的研究 | 第13-14页 |
| 2.2.2 语音识别的研究 | 第14-15页 |
| 2.3 本文所涉及到的相关技术介绍 | 第15-17页 |
| 2.3.1 Speex | 第15-16页 |
| 2.3.2 CodeIgniter | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第三章 音频质量评价技术研究及实现 | 第18-28页 |
| 3.1 音频流场景分析 | 第18-19页 |
| 3.2 音频结构的分析 | 第19-20页 |
| 3.3 音频质量评价的指标选取与实现 | 第20-26页 |
| 3.3.1 音频质量评价指标的选取 | 第20-21页 |
| 3.3.2 音频静音的测量 | 第21-23页 |
| 3.3.3 音频反相的测量 | 第23-24页 |
| 3.3.4 音频爆音的测量 | 第24页 |
| 3.3.5 音频响度的测量 | 第24-26页 |
| 3.4 音频质量数据聚合 | 第26-27页 |
| 3.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 音频识别预处理技术研究及分析 | 第28-37页 |
| 4.1 常见的语音降噪算法 | 第28-31页 |
| 4.1.1 小波变换算法 | 第28-29页 |
| 4.1.2 谱减法 | 第29-30页 |
| 4.1.3 维纳滤波 | 第30-31页 |
| 4.2 基于Speex的声音处理 | 第31-32页 |
| 4.3 改进的短时谱估计法 | 第32-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 基于改进的短时谱估计算法的网络音频识别系统的设计与实现 | 第37-47页 |
| 5.1 总体设计 | 第37-38页 |
| 5.2 基于Speex的后端模块的实现 | 第38-45页 |
| 5.2.1 音频质量评价 | 第38-41页 |
| 5.2.2 语音增强模块 | 第41-42页 |
| 5.2.3 语音识别模块 | 第42-44页 |
| 5.2.4 信息存储模块 | 第44-45页 |
| 5.3 编辑距离算法在本系统中的应用 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 实验与测试 | 第47-53页 |
| 6.1 实验环境 | 第47页 |
| 6.1.1 系统环境 | 第47页 |
| 6.1.2 软件环境 | 第47页 |
| 6.2 实验结果及对比分析 | 第47-52页 |
| 6.2.1 语音处理效果 | 第48-49页 |
| 6.2.2 识别准确率 | 第49-52页 |
| 6.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文和科研情况 | 第58页 |