人工蜂群算法的研究及其改进
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文工作及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 人工蜂群算法概述 | 第13-22页 |
| 2.1 人工蜂群算法的生物模型 | 第13-15页 |
| 2.2 人工蜂群算法的基本原理 | 第15-17页 |
| 2.3 人工蜂群算法的实现步骤 | 第17-20页 |
| 2.4 人工蜂群算法的搜索策略分析 | 第20页 |
| 2.5 人工蜂群算法的优缺点 | 第20-21页 |
| 2.6 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 改进的人工蜂群算法 | 第22-29页 |
| 3.1 基于反向学习的种群初始化 | 第22-24页 |
| 3.2 差分进化算法 | 第24-26页 |
| 3.3 搜索方程 | 第26页 |
| 3.4 改进算法的设计 | 第26-27页 |
| 3.5 小结 | 第27-29页 |
| 第四章 改进算法的仿真与分析 | 第29-36页 |
| 4.1 测试函数选取 | 第29-33页 |
| 4.2 仿真实验与结果分析 | 第33-34页 |
| 4.3 小结 | 第34-36页 |
| 第五章 总结与展望 | 第36-38页 |
| 5.1 总结 | 第36-37页 |
| 5.2 展望 | 第37-38页 |
| 参考文献 | 第38-42页 |
| 致谢 | 第42-43页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第43页 |
