| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究意义 | 第10-14页 |
| 1.1.1 近地面细颗粒物 | 第10-13页 |
| 1.1.2 FMF在估算近地面PM_(2.5)的作用 | 第13页 |
| 1.1.3 星-地FMF融合的难点 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外发展现状与趋势 | 第14-17页 |
| 1.2.1 FMF反演 | 第14页 |
| 1.2.2 气溶胶参数融合的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 遥感手段反演近地面细颗粒物质量浓度 | 第15-17页 |
| 1.3 本文研究思路与章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 原理及方法 | 第20-30页 |
| 2.1 FMF反演算法及对比 | 第20-25页 |
| 2.1.1 光谱退卷积法(SDA) | 第21-22页 |
| 2.1.2 模态组合法 | 第22-24页 |
| 2.1.3 SDA和模态组合法FMF对比 | 第24-25页 |
| 2.2 泛克里金方法应用于FMF融合 | 第25-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 数据及预处理 | 第30-38页 |
| 3.1 研究区域介绍 | 第30-31页 |
| 3.2 数据介绍 | 第31-35页 |
| 3.2.1 MODIS FMF数据 | 第31页 |
| 3.2.2 AERONET FMF数据 | 第31-32页 |
| 3.2.3 SONET FMF数据 | 第32-34页 |
| 3.2.4 PM_(2.5)在线监测数据 | 第34-35页 |
| 3.2.5 再分析资料 | 第35页 |
| 3.3 数据预处理 | 第35-37页 |
| 3.3.1 FMF星地时空匹配方法 | 第35-36页 |
| 3.3.2 再分析资料插值方法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 MODIS数据处理方法 | 第37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于UK方法提高MODIS陆地上空FMF精度 | 第38-56页 |
| 4.1 时空变化分析 | 第38-40页 |
| 4.2 FMF融合结果分析 | 第40-47页 |
| 4.2.1 季节融合结果分析 | 第40-46页 |
| 4.2.2 漂移系数结果 | 第46-47页 |
| 4.3 FMF相关性分析及验证 | 第47-49页 |
| 4.3.1 FMF相关性分析 | 第47-48页 |
| 4.3.2 FMF融合结果验证 | 第48-49页 |
| 4.4 变异函数参数对FMF融合影响 | 第49-53页 |
| 4.4.1 变异函数参数变化分析 | 第49-52页 |
| 4.4.2 基于季平均变异函数参数的FMF星-地融合 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-56页 |
| 第五章 FMF数据融合在近地面PM_(2.5)遥感估算中的应用 | 第56-66页 |
| 5.1 PMRS模型 | 第56-58页 |
| 5.2 PM_(2.5) 估算结果 | 第58-62页 |
| 5.2.1 FMF融合结果估算PM_(2.5)结果分析 | 第58-61页 |
| 5.2.2 PM_(2.5)结果验证 | 第61-62页 |
| 5.3 PM_(2.5) 对变异函数参数的敏感性分析 | 第62-64页 |
| 5.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-70页 |
| 6.1 主要结论 | 第66-67页 |
| 6.2 创新点 | 第67页 |
| 6.3 问题与展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76-80页 |
| 硕士期间的主要工作 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
