| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 相关问题研究进展 | 第10-14页 |
| 1.3 主要研究内容与结构安排 | 第14-16页 |
| 2 常用变量选择方法概述 | 第16-24页 |
| 2.1 方法概述 | 第16-17页 |
| 2.2 LASSO方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 LASSO方法的建立与性质 | 第17-18页 |
| 2.2.2 LASSO方法的求解过程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 LASSO方法的优缺点 | 第19页 |
| 2.3 适应性LASSO方法 | 第19-20页 |
| 2.4 SCAD方法 | 第20-21页 |
| 2.5 弹性网方法 | 第21-24页 |
| 3 基于Gamma随机影响模型的变量选择方法 | 第24-32页 |
| 3.1 Gamma随机影响因素和新惩罚函数的建立 | 第24-27页 |
| 3.2 参数β的估计 | 第27-29页 |
| 3.2.1 K-折交叉验证法（CV方法） | 第28页 |
| 3.2.2 IWLS方法 | 第28-29页 |
| 3.3 估计量的Oracle性质 | 第29-32页 |
| 4 基于Weibull随机影响模型的变量选择方法 | 第32-38页 |
| 4.1 Weibull随机影响因素和新惩罚函数的建立 | 第32-34页 |
| 4.2 参数β的估计 | 第34-35页 |
| 4.2.1 K-折交叉验证法（CV方法） | 第34-35页 |
| 4.2.2 IWLS方法 | 第35页 |
| 4.3 估计量的Oracle性质 | 第35-38页 |
| 5 各方法比较的实证分析 | 第38-44页 |
| 5.1 预测效果的比较 | 第38-44页 |
| 5.1.1 评价指标的建立 | 第38-39页 |
| 5.1.2 案例分析 | 第39-44页 |
| 结论 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第50页 |