| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第16-33页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-20页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第16-19页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-27页 |
| 1.2.1 含新能源的电力负荷预测研究现状 | 第20-23页 |
| 1.2.2 电网投资能力模型研究现状 | 第23-26页 |
| 1.2.3 电网投资决策研究现状 | 第26-27页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第27-32页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第27-30页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第30-32页 |
| 1.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第2章 复杂电网投资决策相关理论 | 第33-50页 |
| 2.1 复杂电网定义及特性 | 第33-34页 |
| 2.2 电力需求预测理论 | 第34-39页 |
| 2.2.1 基本概念及分类 | 第34-37页 |
| 2.2.2 预测方法 | 第37-39页 |
| 2.3 电网规划理论 | 第39-44页 |
| 2.3.1 电网规划概述及流程 | 第39-43页 |
| 2.3.2 电网规划方法 | 第43-44页 |
| 2.4 电网投资决策理论 | 第44-49页 |
| 2.4.1 电网投资决策基本理论 | 第45-46页 |
| 2.4.2 电网投资决策方法 | 第46-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第3章 复杂电网电力需求智能预测模型及分析 | 第50-66页 |
| 3.1 基于神经网络和多项式回归的电网分阶段组合需求预测模型 | 第50-52页 |
| 3.1.1 BP神经网络模型 | 第50-51页 |
| 3.1.2 多项式回归模型 | 第51-52页 |
| 3.1.3 神经网络和多项式回归分阶段组合需求预测模型 | 第52页 |
| 3.2 基于IAFOA优化SVM的分布式电源微网发电功率预测模型 | 第52-56页 |
| 3.2.1 支持向量机模型 | 第52-53页 |
| 3.2.2 基于免疫-果蝇优化支持向量机的预测模型 | 第53-56页 |
| 3.3 含分布式电源的复杂电网电力需求智能预测及实证分析 | 第56-65页 |
| 3.3.1 基于神经网络-多项式回归分阶段组合模型的复杂电网需求预测 | 第57-60页 |
| 3.3.2 基于IAFOA-SVM的分布式电源发电功率预测 | 第60-63页 |
| 3.3.3 含分布式电源的复杂电网需求智能预测 | 第63-65页 |
| 3.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 复杂电网分层多目标最优规划模型 | 第66-82页 |
| 4.1 分布式电源发电对配电网规划的影响 | 第66-67页 |
| 4.2 基于非支配排序遗传禁忌搜索的含分布式电源的复杂电网分层多目标最优规划模型 | 第67-75页 |
| 4.2.1 上层规划模型 | 第68-70页 |
| 4.2.2 下层规划模型 | 第70-71页 |
| 4.2.3 动态优化算法 | 第71-75页 |
| 4.3 实例分析 | 第75-80页 |
| 4.4 本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 复杂电网投资能力影响因素分析 | 第82-106页 |
| 5.1 电网企业投资能力影响因素指标体系构建 | 第82-85页 |
| 5.1.1 内部因素 | 第83-85页 |
| 5.1.2 外部因素 | 第85页 |
| 5.2 基于知识挖掘的电网企业投资能力影响因素分析 | 第85-92页 |
| 5.2.1 投资能力影响因素分析建模过程 | 第86-91页 |
| 5.2.2 方法的可行性分析 | 第91-92页 |
| 5.3 实证分析 | 第92-105页 |
| 5.4 本章小结 | 第105-106页 |
| 第6章 多目标约束下的复杂电网投资能力广义预测模型与风险管控 | 第106-148页 |
| 6.1 复杂电网投资能力系统动力学预测模型 | 第106-122页 |
| 6.1.1 模型基础及基本假设 | 第106-108页 |
| 6.1.2 基于系统动力学的投资能力预测建模 | 第108-113页 |
| 6.1.3 实证分析 | 第113-122页 |
| 6.2 复杂电网投资能力广义预测模型 | 第122-132页 |
| 6.2.1 广义预测模型建模分析 | 第123-129页 |
| 6.2.2 电网企业投资能力预测分析平台 | 第129-132页 |
| 6.3 不同场景下复杂电网投资压力测试分析 | 第132-141页 |
| 6.3.1 压力测试含义及适用性分析 | 第132-133页 |
| 6.3.2 压力测试分析的基本步骤及变量确定 | 第133-135页 |
| 6.3.3 不同场景下电网投资压力测试实证分析 | 第135-141页 |
| 6.4 不同场景下投资风险动态管控研究 | 第141-147页 |
| 6.5 本章小结 | 第147-148页 |
| 第7章 基于电力需求和投资能力的复杂电网优化投资组合决策及流程 | 第148-173页 |
| 7.1 基于模糊累积前景灰靶理论的随机多属性投资项目初步筛选综合评价模型 | 第149-156页 |
| 7.1.1 投资项目初步筛选指标体系 | 第149-151页 |
| 7.1.2 投资项目综合评价模型构建 | 第151-156页 |
| 7.2 复杂电网优化投资组合决策模型构建 | 第156-163页 |
| 7.2.1 目标函数 | 第157-158页 |
| 7.2.2 约束条件 | 第158-159页 |
| 7.2.3 动态优化算法 | 第159-163页 |
| 7.3 实例分析 | 第163-168页 |
| 7.3.1 复杂电网投资项目综合评价分析 | 第163-166页 |
| 7.3.2 复杂电网优化投资组合决策结果分析 | 第166-168页 |
| 7.4 基于电力需求和投资能力的复杂电网优化投资决策管理 | 第168-172页 |
| 7.4.1 复杂电网优化投资决策管理框架 | 第168-169页 |
| 7.4.2 复杂电网优化投资决策管理流程 | 第169-172页 |
| 7.5 本章小结 | 第172-173页 |
| 第8章 研究成果与结论 | 第173-177页 |
| 参考文献 | 第177-186页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第186-188页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第188-189页 |
| 致谢 | 第189-190页 |
| 作者简介 | 第190页 |
