基于社交媒体的贸易区域界定研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 社交媒体研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 贸易区域研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究目的与内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 2 理论基础 | 第18-28页 |
| 2.1 贸易区域理论基础 | 第18-21页 |
| 2.1.1 贸易区域概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 Voronoi模型 | 第19-21页 |
| 2.2 Huff模型理论基础 | 第21-24页 |
| 2.2.1 Huff模型简介 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Huff模型参数 | 第22-23页 |
| 2.2.3 校正方法与评价指标 | 第23-24页 |
| 2.3 可达性理论基础 | 第24-27页 |
| 2.3.1 可达性简介 | 第24-25页 |
| 2.3.2 街道网络模型 | 第25-26页 |
| 2.3.3 行程时间面 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 社交媒体数据获取 | 第28-35页 |
| 3.1 研究区域与对象 | 第28-29页 |
| 3.2 社交媒体数据采集方法设计 | 第29-32页 |
| 3.2.1 网络爬虫 | 第29-31页 |
| 3.2.2 数据采集 | 第31-32页 |
| 3.3 数据预处理 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于社交媒体数据界定贸易区域 | 第35-53页 |
| 4.1 贸易区域界定方法简介 | 第35-36页 |
| 4.2 顾客样本数据提取 | 第36-41页 |
| 4.2.1 空间聚类方法 | 第37-38页 |
| 4.2.2 DBSCAN空间聚类 | 第38-39页 |
| 4.2.3 用户活动中心提取 | 第39-40页 |
| 4.2.4 顾客样本数据获取 | 第40-41页 |
| 4.3 Huff模型变量计算 | 第41-45页 |
| 4.3.1 格网聚集 | 第41-42页 |
| 4.3.2 商业吸引力计算 | 第42-44页 |
| 4.3.3 行程距离计算 | 第44页 |
| 4.3.4 光临概率计算 | 第44-45页 |
| 4.4 Huff模型校正 | 第45-50页 |
| 4.4.1 不同格网尺度下校正情况 | 第46-48页 |
| 4.4.2 不同格网签到数约束下的校正情况 | 第48-49页 |
| 4.4.3 不同商业吸引力下的校正情况 | 第49-50页 |
| 4.5 贸易区域界定 | 第50-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 模型比较分析 | 第53-62页 |
| 5.1 基于无顾客样本界定贸易区域 | 第53-59页 |
| 5.1.1 利用Voronoi图界定贸易区域 | 第53-55页 |
| 5.1.2 利用网络可达性界定N分钟贸易区域 | 第55-59页 |
| 5.2 结果分析 | 第59-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 研究总结 | 第62-63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录一 | 第69-71页 |
| 附录二 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
