X光图像拼接方法的研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 图像拼接 | 第10-12页 |
1.2.2 基于硬件的解决方法 | 第12页 |
1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
第二章 X光图像拼接方法研究 | 第14-32页 |
2.1 图像拼接概述 | 第14页 |
2.2 图像配准方法比较 | 第14-24页 |
2.2.1 确立变换模型 | 第14-16页 |
2.2.2 基于变换域的配准 | 第16-17页 |
2.2.3 基于特征点的配准 | 第17-20页 |
2.2.4 基于像素灰度的配准 | 第20-22页 |
2.2.5 标记类方法 | 第22-23页 |
2.2.6 比较与分析 | 第23-24页 |
2.3 图像融合方法 | 第24-27页 |
2.3.1 加权平均法 | 第24-25页 |
2.3.2 渐进渐出法 | 第25页 |
2.3.3 改进的渐进渐出法 | 第25-26页 |
2.3.4 融合效果比较 | 第26-27页 |
2.4 X光图像透视变形原因分析 | 第27-30页 |
2.4.1 平板DR成像系统简介 | 第27-28页 |
2.4.2 拼接图像采集方式 | 第28页 |
2.4.3 平移射线源的X光透视模型 | 第28-29页 |
2.4.4 透视变形原因分析 | 第29-30页 |
2.5 基于深度的X光图像拼接流程 | 第30-31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 X光图像深度信息提取方法研究 | 第32-51页 |
3.1 视差法提取深度信息 | 第32-33页 |
3.1.1 数学模型 | 第32-33页 |
3.1.2 深度信息提取流程 | 第33页 |
3.2 视差法可行性验证 | 第33-39页 |
3.2.1 模具设计及图像采集 | 第33-34页 |
3.2.2 模具深度信息提取流程 | 第34-35页 |
3.2.3 钢珠中心点的计算方法 | 第35-37页 |
3.2.4 钢珠的匹配方法 | 第37-38页 |
3.2.5 实验结果及讨论 | 第38-39页 |
3.3 X光图像深度信息提取 | 第39-50页 |
3.3.1 X光图像深度信息提取难点分析 | 第39-41页 |
3.3.2 提取重叠区域 | 第41页 |
3.3.3 提取特征窗口 | 第41-43页 |
3.3.4 多分辨率匹配 | 第43-45页 |
3.3.5 实验结果及讨论 | 第45-50页 |
3.4 本章小结 | 第50-51页 |
第四章 基于深度的X光图像拼接方法 | 第51-57页 |
4.1 基于深度的X光图像拼接 | 第51-54页 |
4.1.1 指定深度范围内的图像配准 | 第51-52页 |
4.1.2 基于深度的X光图像拼接流程 | 第52-53页 |
4.1.3 算法复杂度分析 | 第53-54页 |
4.2 实验结果及讨论 | 第54-56页 |
4.2.1 实验结果 | 第54-55页 |
4.2.2 与传统方法的比较 | 第55页 |
4.2.4 讨论 | 第55-56页 |
4.3 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
5.1 论文工作总结 | 第57页 |
5.2 进一步研究 | 第57-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-62页 |