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北京夏季人员开窗及空调使用行为与建筑能耗分析

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
        1.2.1 影响开窗及空调使用行为的主要因素第9-11页
        1.2.2 开窗行为第11-12页
        1.2.3 空调使用行为第12页
    1.3 研究方法及内容第12-14页
        1.3.1 研究方法第12-13页
        1.3.2 研究内容第13-14页
第2章 居住建筑人员开窗及空调使用行为问卷调查第14-20页
    2.1 温度效应的影响第14-15页
        2.1.1 容忍温度第14页
        2.1.2 空调设定温度第14-15页
    2.2 时间概况分析第15-16页
        2.2.1 开窗时间第15页
        2.2.2 空调使用时间第15页
        2.2.3 时同使用空调和开窗的时间第15-16页
    2.3 人口特征分布第16页
        2.3.1 家庭居住人数第16页
        2.3.2 人口年龄组成第16页
    2.4 夏季空调能耗探析第16-18页
        2.4.1 空调能耗与居住人数的关系第16-17页
        2.4.2 空调能耗与年龄的关系第17-18页
        2.4.3 空调能耗与收入水平的关系第18页
    2.5 空调使用及开窗行为模式分析第18-19页
    2.6 本章小结第19-20页
第3章 测试参数选择及设备布置第20-26页
    3.1 测试基本情况第20-21页
        3.1.1 测试基本参数选择第20页
        3.1.2 测试时间及地点选择第20-21页
    3.2 测试仪器的选择第21-24页
        3.2.1 测试仪器原理及安装布置第22-23页
        3.2.2 测试数据采集及处理方法第23-24页
    3.3 本章小结第24-26页
第4章 人员开窗及空调使用行为影响因素分析第26-38页
    4.1 环境因素第26-31页
        4.1.1 温度第26-28页
        4.1.2 室内相对湿度第28-29页
        4.1.3 降雨第29页
        4.1.4 PM2.5 浓度第29-31页
    4.2 人口特征第31-34页
        4.2.1 人员在室情况第31-33页
        4.2.2 居住者的生活习惯第33-34页
    4.3 其他因素第34-35页
        4.3.1 空调对窗口状态第34页
        4.3.2 建筑朝向第34-35页
    4.4 本章小结第35-38页
第5章 开窗及空调使用的LOGISTIC回归模型第38-50页
    5.1 方差分析的应用条件及模型第38-39页
        5.1.1 方差分析的应用条件第38页
        5.1.2 多因素方差分析的模型第38-39页
    5.2 影响北京地区开窗及空调使用行为的因素研究第39-46页
        5.2.1 影响因素程度的划分第39-40页
        5.2.2 影响开窗及空调使用行为的因素统计概况第40-42页
        5.2.3 影响因素正态检验第42-44页
        5.2.4 多因素方差分析第44-46页
    5.3 二元LOGISTIC回归模型分析第46-48页
        5.3.1 Logistic模型理论第46页
        5.3.2 建立Logistic回归模型第46-48页
        5.3.3 Logistic回归模型的检验第48页
    5.4 本章小结第48-50页
第6章 不同行为模式能耗分析第50-66页
    6.1 DESIGNBUILDER软件简介第50页
    6.2 模拟参数工况第50-51页
        6.2.1 主观参数设置第50页
        6.2.2 围护结构及其他参数设置第50-51页
    6.3 能耗结果及分析第51-64页
        6.3.1 空调能耗计算方法第51-52页
        6.3.2 实测空调制冷能耗第52-55页
        6.3.3 空调设定温度对制冷能耗的影响第55页
        6.3.4 不同使用模式对制冷能耗的影响第55-57页
        6.3.5 室内冷量存留时间第57-60页
        6.3.6 PM2.5 浓度对能耗的影响第60-61页
        6.3.7 节能方案优化第61页
        6.3.8 节能潜力分析第61-64页
    6.4 本章小结第64-66页
结论与展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
学术成果第73页

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