| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 课题研究的背景、目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第10页 |
| 1.1.2 基于 MES 的单件小批混合车间调度研究的背景 | 第10-11页 |
| 1.1.3 单件小批混合车间调度研究的目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 车间调度分类 | 第12-15页 |
| 1.2.2 应用于车间调度的算法 | 第15-16页 |
| 1.2.3 车间调度算法研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.4 当前研究存在的不足 | 第19页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 文章结构安排 | 第20-22页 |
| 第2章 MES 体系结构及与 ERP/DCS 信息集成 | 第22-28页 |
| 2.1 单件小批生产模式下 MES 体系结构 | 第22-24页 |
| 2.2 MES 研究现状 | 第24-25页 |
| 2.3 MES 与 ERP/DCS 的信息集成 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 单件小批混合车间调度问题 | 第28-33页 |
| 3.1 单件小批混合车间调度问题描述 | 第28-31页 |
| 3.1.1 问题描述 | 第28-29页 |
| 3.1.2 符号表示 | 第29-31页 |
| 3.2 单件小批混合车间调度的特点及难点 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 单件小批混合车间调度优化算法研究 | 第33-44页 |
| 4.1 遗传算法及优化设计 | 第33-39页 |
| 4.1.1 传统遗传算法描述 | 第33页 |
| 4.1.2 遗传算法优化设计 | 第33-39页 |
| 4.2 蚁群算法及优化设计 | 第39-43页 |
| 4.2.1 传统蚁群算法描述 | 第39页 |
| 4.2.2 广义蚁群算法设计 | 第39-43页 |
| 4.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 基于 MES 单件小批混合车间调度优化算法实例分析 | 第44-54页 |
| 5.1 优化遗传算法分析及评价 | 第44-49页 |
| 5.1.1 算法分析 | 第44-47页 |
| 5.1.2 算法评价 | 第47-49页 |
| 5.2 广义蚁群算法分析及评价 | 第49-53页 |
| 5.2.1 算法分析 | 第49-51页 |
| 5.2.2 算法评价 | 第51-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
