通信信号调制识别技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 认知无线电 | 第11-12页 |
| 1.2.2 调制识别的基本原理 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 数字通信信号基本调制技术 | 第15-28页 |
| 2.1 数字通信信号调制方式识别流程 | 第15-16页 |
| 2.2 数字通信信号基本调制方式 | 第16-24页 |
| 2.2.1 振幅键控 | 第16-19页 |
| 2.2.2 频移键控 | 第19-21页 |
| 2.2.3 相移键控 | 第21-23页 |
| 2.2.4 正交幅度调制 | 第23-24页 |
| 2.3 调制识别算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 信号的正交变换理论 | 第24-25页 |
| 2.3.2 快速傅里叶变换 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于决策论的数字通信信号调制识别 | 第28-38页 |
| 3.1 瞬时参数的提取 | 第28-29页 |
| 3.2 特征参数的提取 | 第29-31页 |
| 3.3 识别流程及识别结果 | 第31-37页 |
| 3.3.1 决策论法识别流程 | 第31-32页 |
| 3.3.2 计算仿真 | 第32-36页 |
| 3.3.3 决策论的识别性能 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于高阶累积量的信号类内识别 | 第38-57页 |
| 4.1 高阶矩和高阶累积量 | 第38-43页 |
| 4.1.1 随机变量的高阶矩和高阶累积量 | 第38-39页 |
| 4.1.2 随机向量的高阶矩和高阶累积量 | 第39-41页 |
| 4.1.3 随机过程的高阶矩和高阶累积量 | 第41页 |
| 4.1.4 高阶矩和高阶累积量的转换关系及性质 | 第41-42页 |
| 4.1.5 数字信号的高阶矩和高阶累积量 | 第42-43页 |
| 4.2 数字通信信号类内识别 | 第43-56页 |
| 4.2.1 数字调制信号高阶累积量理论值 | 第43-45页 |
| 4.2.2 MASK 信号的类内识别 | 第45-48页 |
| 4.2.3 MPSK 信号的类内识别 | 第48-51页 |
| 4.2.4 MFSK 信号的类内识别 | 第51-54页 |
| 4.2.5 MQAM 信号的类内识别 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于高阶累积量的信号类间识别 | 第57-62页 |
| 5.1 特征参数提取 | 第57-58页 |
| 5.2 仿真结果及分析 | 第58-61页 |
| 5.2.1 识别仿真 | 第58-60页 |
| 5.2.2 识别性能分析 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
