| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 立题依据及声呐图像简介 | 第10-12页 |
| 1.1.1 立题依据及其研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.2 声呐图像简介 | 第11-12页 |
| 1.2 研究进展及热点分析 | 第12-14页 |
| 1.2.1 声呐图像去噪的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 研究热点和趋势分析 | 第14页 |
| 1.3 评价标准 | 第14-16页 |
| 1.3.1 客观标准 | 第14-15页 |
| 1.3.2 主观标准 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作及其内容安排 | 第16-17页 |
| 2 小波去噪相关理论简介 | 第17-29页 |
| 2.1 小波变换相关理论 | 第17-19页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第17-19页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第19页 |
| 2.2 多分辨率分析理论及Mallat算法 | 第19-25页 |
| 2.2.1 多分辨率分析理论简介 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Mallat算法 | 第21-25页 |
| 2.3 小波变换去噪理论 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 多进制小波分解下的高频子图像参数抑制去噪 | 第29-48页 |
| 3.1 多进制小波多分辨分析理论 | 第29-31页 |
| 3.1.1 基本定义 | 第29-30页 |
| 3.1.2 多进制小波的分解和重构 | 第30-31页 |
| 3.2 Walsh矩阵相关多进制小波去噪 | 第31-42页 |
| 3.2.1 Walsh函数简介 | 第31-32页 |
| 3.2.2 基于Walsh矩阵的高频子图像参数抑制去噪 | 第32-42页 |
| 3.3 斜矩阵相关的多进制小波去噪 | 第42-47页 |
| 3.3.1 斜矩阵简介 | 第42-44页 |
| 3.3.2 基于斜矩阵的高频子图像参数抑制去噪 | 第44-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 声呐图像去噪计算 | 第48-68页 |
| 4.1 Walsh矩阵相关的四进制小波去噪 | 第48-55页 |
| 4.2 斜矩阵相关的四进制小波去噪 | 第55-63页 |
| 4.3 Walsh矩阵、斜矩阵相关小波去噪对比 | 第63-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |