大数据下基于块依赖的实体解析方法
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 传统实体解析概述 | 第12页 |
| 1.2.2 大数据下的实体解析概述 | 第12-13页 |
| 1.3 本文完成的工作 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 实体解析概述 | 第15-27页 |
| 2.1 传统实体解析方法 | 第15-19页 |
| 2.1.1 基于特征匹配的实体解析 | 第15-18页 |
| 2.1.2 基于学习的实体解析 | 第18-19页 |
| 2.2 大数据下的实体解析方法 | 第19-27页 |
| 2.2.1 分块技术 | 第19-21页 |
| 2.2.2 Hadoop | 第21-24页 |
| 2.2.3 分布式实体解析 | 第24-27页 |
| 3 基于块依赖的实体解析方法 | 第27-41页 |
| 3.1 启发式任务 | 第27-28页 |
| 3.2 基于块依赖的实体解析方法框架 | 第28-29页 |
| 3.3 分块和相似度计算 | 第29-30页 |
| 3.4 数据筛选 | 第30-34页 |
| 3.5 跨度距离设定 | 第34-36页 |
| 3.6 实验及结果分析 | 第36-41页 |
| 3.6.1 实验环境和数据 | 第36页 |
| 3.6.2 评估方法 | 第36-37页 |
| 3.6.3 实验结果与分析 | 第37-41页 |
| 4 负载平衡 | 第41-60页 |
| 4.1 问题引入 | 第41-42页 |
| 4.2 基于MapReduce的负载平衡框架 | 第42-44页 |
| 4.3 信息矩阵 | 第44-47页 |
| 4.4 算法设计 | 第47-54页 |
| 4.4.1 分块阶段的负载平衡算法 | 第47-50页 |
| 4.4.2 跨度距离设定阶段的负载平衡算法 | 第50-54页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 4.5.1 实验环境和数据 | 第54页 |
| 4.5.2 评估方法 | 第54-55页 |
| 4.5.3 实验结果及分析 | 第55-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 论文研究工作总结 | 第60页 |
| 5.2 进一步研究工作与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
