首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

一种基于DDoS攻击终端流量检测与防御方法研究

摘要第2-3页
Abstract第3页
目录第4-7页
第1章 绪论第7-12页
    1.1 选题的背景与意义第7-8页
    1.2 研究现状第8-10页
        1.2.1 国外研究状况第8-10页
        1.2.2 国内研究状况第10页
    1.3 主要工作第10-11页
    1.4 文章组织结构第11-12页
第2章 DDoS 攻击原理及特征第12-19页
    2.1 DDoS 的概念及原理第12-16页
        2.1.1 DoS/DDoS 的概念第12-13页
        2.1.2 DDoS 的攻击原理第13-16页
    2.2 DDoS 攻击的基本特征第16-18页
    2.3 DDoS 分析方法研究第18页
    2.4 本章小结第18-19页
第3章 DDoS 检测与防御研究第19-32页
    3.1 DDoS 检测方法研究第19-21页
        3.1.1 基于流量自相似特性第19-20页
        3.1.2 基于 SYN 和 FIN 比例变化第20页
        3.1.3 SYN cache 和 SYN Cookie第20页
        3.1.4 Traceback第20-21页
    3.2 DDoS 防范机制研究第21-23页
        3.2.1 基于认证机制的异常流量过滤第21页
        3.2.2 Ingress 过滤第21-22页
        3.2.3 Pushback第22页
        3.2.4 自动化模型(控制器一代理模型)第22-23页
    3.3 路由器终端防范 DDoS 攻击策略第23-31页
        3.3.1 基于拥塞控制的方法第23-24页
        3.3.2 基于异常的防范 DDoS 攻击策略第24-27页
        3.3.3 基于源的防范 DDoS 攻击策略第27-29页
        3.3.4 攻击响应第29-31页
    3.4 DDoS 攻击的新发展第31页
    3.5 本章小结第31-32页
第4章 DDoS 攻击终端流量检测与防御算法第32-53页
    4.1 DDoS 流量统计特征分析第32-36页
        4.1.1 分析步骤第32-33页
        4.1.2 结果分析第33-36页
    4.2 CUSUM 算法描述第36-37页
    4.3 基于路由器终端的 MCS 算法第37-38页
    4.4 MCS 算法检测路由器端网络异常流量第38-40页
        4.4.1 端口统计量分析第38-39页
        4.4.2 算法分析第39-40页
    4.5 异常流量特征聚类算法第40-49页
        4.5.1 算法描述第40-44页
        4.5.2 提取异常流量特征第44-49页
    4.6 算法实现第49-52页
    4.7 本章小结第52-53页
第5章 实验仿真第53-64页
    5.1 测试环境第53-54页
    5.2 测试内容第54页
    5.3 测试步骤第54-63页
    5.4 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:我国公民利用网络揭弊的正当性研究
下一篇:企业并购反垄断审查实体标准研究