摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
目录 | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-12页 |
1.1 选题的背景与意义 | 第7-8页 |
1.2 研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 国外研究状况 | 第8-10页 |
1.2.2 国内研究状况 | 第10页 |
1.3 主要工作 | 第10-11页 |
1.4 文章组织结构 | 第11-12页 |
第2章 DDoS 攻击原理及特征 | 第12-19页 |
2.1 DDoS 的概念及原理 | 第12-16页 |
2.1.1 DoS/DDoS 的概念 | 第12-13页 |
2.1.2 DDoS 的攻击原理 | 第13-16页 |
2.2 DDoS 攻击的基本特征 | 第16-18页 |
2.3 DDoS 分析方法研究 | 第18页 |
2.4 本章小结 | 第18-19页 |
第3章 DDoS 检测与防御研究 | 第19-32页 |
3.1 DDoS 检测方法研究 | 第19-21页 |
3.1.1 基于流量自相似特性 | 第19-20页 |
3.1.2 基于 SYN 和 FIN 比例变化 | 第20页 |
3.1.3 SYN cache 和 SYN Cookie | 第20页 |
3.1.4 Traceback | 第20-21页 |
3.2 DDoS 防范机制研究 | 第21-23页 |
3.2.1 基于认证机制的异常流量过滤 | 第21页 |
3.2.2 Ingress 过滤 | 第21-22页 |
3.2.3 Pushback | 第22页 |
3.2.4 自动化模型(控制器一代理模型) | 第22-23页 |
3.3 路由器终端防范 DDoS 攻击策略 | 第23-31页 |
3.3.1 基于拥塞控制的方法 | 第23-24页 |
3.3.2 基于异常的防范 DDoS 攻击策略 | 第24-27页 |
3.3.3 基于源的防范 DDoS 攻击策略 | 第27-29页 |
3.3.4 攻击响应 | 第29-31页 |
3.4 DDoS 攻击的新发展 | 第31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 DDoS 攻击终端流量检测与防御算法 | 第32-53页 |
4.1 DDoS 流量统计特征分析 | 第32-36页 |
4.1.1 分析步骤 | 第32-33页 |
4.1.2 结果分析 | 第33-36页 |
4.2 CUSUM 算法描述 | 第36-37页 |
4.3 基于路由器终端的 MCS 算法 | 第37-38页 |
4.4 MCS 算法检测路由器端网络异常流量 | 第38-40页 |
4.4.1 端口统计量分析 | 第38-39页 |
4.4.2 算法分析 | 第39-40页 |
4.5 异常流量特征聚类算法 | 第40-49页 |
4.5.1 算法描述 | 第40-44页 |
4.5.2 提取异常流量特征 | 第44-49页 |
4.6 算法实现 | 第49-52页 |
4.7 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 实验仿真 | 第53-64页 |
5.1 测试环境 | 第53-54页 |
5.2 测试内容 | 第54页 |
5.3 测试步骤 | 第54-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71页 |