| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 专用术语注释表 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状及主要问题 | 第11-12页 |
| 1.2.1 视频拷贝检测的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 视频拷贝检测目前存在的主要问题 | 第12页 |
| 1.3 本文主要研究内容及组织结构 | 第12-15页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 视频拷贝检测方法综述 | 第15-26页 |
| 2.1 视频拷贝检测系统介绍 | 第15-18页 |
| 2.1.1 拷贝视频和视频拷贝检测定义 | 第15-17页 |
| 2.1.2 视频拷贝检测系统的关键技术介绍 | 第17-18页 |
| 2.2 选择关键帧 | 第18-21页 |
| 2.2.1 数字视频结构介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 镜头分割 | 第19-20页 |
| 2.2.3 关键帧提取 | 第20-21页 |
| 2.3 关键帧的特征提取 | 第21-24页 |
| 2.3.1 全局特征 | 第21-23页 |
| 2.3.2 局部特征 | 第23-24页 |
| 2.4 特征匹配 | 第24-25页 |
| 2.5 视频拷贝检测算法的性能评价 | 第25页 |
| 2.6 小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于 SIFT 特征与 OM 特征结合的视频拷贝检测算法 | 第26-44页 |
| 3.1 算法基本思想 | 第26-28页 |
| 3.2 算法过程 | 第28-39页 |
| 3.2.1 提取 SIFT 特征点 | 第28-32页 |
| 3.2.2 SIFT 特征点的顺序度量 | 第32-36页 |
| 3.2.3 特征匹配 | 第36-37页 |
| 3.2.4 视频拷贝检测 | 第37-39页 |
| 3.3 实验结果及评价 | 第39-43页 |
| 3.3.1 鲁棒性与内容区分性 | 第39-40页 |
| 3.3.2 查全率、查准率及实验效果对比 | 第40-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于变换域的视频拷贝检测算法 | 第44-61页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 视频压缩基本理论 | 第45-48页 |
| 4.2.1 视频压缩原理 | 第45-47页 |
| 4.2.2 DCT 变换 | 第47-48页 |
| 4.2.3 整数变换 | 第48页 |
| 4.3 变换域约简图像的构造原理 | 第48-53页 |
| 4.4 变换域 SIFT 特征与 OM 特征结合的视频拷贝检测 | 第53-56页 |
| 4.4.1 变换域约简图像的 SIFT 特征提取 | 第53-54页 |
| 4.4.2 变换域约简图像的 SIFT 特征点顺序度量 | 第54-56页 |
| 4.5 实验结果及评价 | 第56-60页 |
| 4.5.1 查准率及查全率 | 第56-59页 |
| 4.5.2 拷贝检测时间 | 第59-60页 |
| 4.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 视频拷贝检测系统的优化 | 第61-81页 |
| 5.1 视频拷贝检测系统的优化方案 | 第61-62页 |
| 5.2 优化方案中的特征提取方法 | 第62-73页 |
| 5.2.1 基于圆环分区的 SIFT 特征点顺序度量特征提取 | 第62-69页 |
| 5.2.2 抗画中画的特征提取方法 | 第69-73页 |
| 5.3 级联式视频拷贝检测系统 | 第73页 |
| 5.4 实验结果及评价 | 第73-80页 |
| 5.4.1 查准率及查全率 | 第74-79页 |
| 5.4.2 拷贝检测时间 | 第79-80页 |
| 5.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 附录 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第86-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
