| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 Hadoop安全机制研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 DDoS攻击检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 相关技术介绍 | 第15-28页 |
| 2.1 Hadoop云计算平台 | 第15-19页 |
| 2.1.1 Hadoop分布式文件系统(HDFS) | 第16-17页 |
| 2.1.2 Hadoop Map/Reduce分布式计算引擎 | 第17-19页 |
| 2.2 Hadoop安全机制 | 第19-22页 |
| 2.2.1 Kerberos协议 | 第19-21页 |
| 2.2.2 HDFS安全机制 | 第21页 |
| 2.2.3 MapReduce安全机制 | 第21-22页 |
| 2.3 DDoS攻击检测 | 第22-27页 |
| 2.3.1 分布式拒绝服务攻击DDoS | 第22页 |
| 2.3.2 DDoS攻击常见形式 | 第22-23页 |
| 2.3.3 DDoS攻击检测原理 | 第23-24页 |
| 2.3.4 DDoS攻击检测方法 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 Hadoop DDoS攻击检测系统设计 | 第28-34页 |
| 3.1 检测系统总体设计 | 第28-29页 |
| 3.2 检测系统节点组织设计 | 第29-32页 |
| 3.3 检测系统节点设计 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 算法分析与改进 | 第34-48页 |
| 4.1 算法分析工具与标准 | 第34-35页 |
| 4.2 算法分析 | 第35-41页 |
| 4.2.1 朴素贝叶斯算法分析 | 第36-37页 |
| 4.2.2 K-NN算法分析 | 第37-38页 |
| 4.2.3 决策树算法分析 | 第38-39页 |
| 4.2.4 人工神经网络算法分析 | 第39-40页 |
| 4.2.5 支持向量机算法分析 | 第40-41页 |
| 4.2.6 算法分析小结 | 第41页 |
| 4.3 算法改进 | 第41-47页 |
| 4.3.1 SVM算法介绍 | 第41-43页 |
| 4.3.2 SVM参数搜索方法总结 | 第43-44页 |
| 4.3.3 基于Hadoop的分布式多进程网格搜索方法 | 第44-45页 |
| 4.3.4 方法验证 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统实现与测试 | 第48-57页 |
| 5.1 节点组织实现 | 第48-49页 |
| 5.2 节点系统结构设计 | 第49-53页 |
| 5.2.1 数据收集模块 | 第51-53页 |
| 5.2.2 数据处理模块 | 第53页 |
| 5.2.3 响应模块 | 第53页 |
| 5.3 系统测试 | 第53-56页 |
| 5.3.1 系统环境配置 | 第53-54页 |
| 5.3.2 测试结果 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 论文总结 | 第57-58页 |
| 6.2 不足与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63页 |
