| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第10-15页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 地震波阻抗研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 粒子群优化算法的发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 地震波阻抗反演 | 第15-22页 |
| 2.1 基本理论 | 第15-17页 |
| 2.2 地震子波 | 第17-19页 |
| 2.2.1 地震子波的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 地震子波的数学模型 | 第18-19页 |
| 2.3 地震子波的提取 | 第19-21页 |
| 2.3.1 确定性子波的提取 | 第19-20页 |
| 2.3.2 统计性地震子波提取 | 第20-21页 |
| 2.4 建立目标函数 | 第21-22页 |
| 第3章 粒子群优化算法 | 第22-41页 |
| 3.1 粒子群优化算法的起源 | 第22-23页 |
| 3.2 基本粒子群算法 | 第23-28页 |
| 3.2.1 基本粒子群算法原理 | 第23-25页 |
| 3.2.2 基本粒子群算法的参数设置 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基本粒子群算法的特点 | 第26页 |
| 3.2.4 粒子群算法的改进研究 | 第26-28页 |
| 3.3 加入模拟退火的非线性惯性权重粒子群算法 | 第28-41页 |
| 3.3.1 非线性惯性权重粒子群算法原理（ULWSPO） | 第28-29页 |
| 3.3.2 模拟退火法 | 第29-30页 |
| 3.3.3 加入模拟退火算子的非线性惯性权重粒子群算法(SA-ULWPSO) | 第30-34页 |
| 3.3.4 最优化优化算法基准测试函数 | 第34-37页 |
| 3.3.5 SA-ULWPSO 算法的性能评价 | 第37-41页 |
| 第4章 粒子群优化算法在波阻抗反演中的应用 | 第41-55页 |
| 4.1 PSO 算法波阻抗模型反演 | 第41-42页 |
| 4.2 SA-ULWPSO 算法波阻抗模型反演 | 第42-50页 |
| 4.2.1 简单波阻抗模型反演 | 第42-44页 |
| 4.2.2 复杂波阻抗模型反演 | 第44-45页 |
| 4.2.3 SA-ULWPSO 算法反演抗噪分析 | 第45-46页 |
| 4.2.4 SA-ULWPSO 算法二维理论模型反演 | 第46-50页 |
| 4.3 实际地震资料的反演及应用 | 第50-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第61-62页 |
| 个人简介 | 第62页 |
