绿色光网络中的多对多业务量疏导算法设计与仿真实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 业务量疏导技术 | 第11-13页 |
| 1.1.1 疏导技术 | 第11页 |
| 1.1.2 业务量疏导的定义 | 第11-12页 |
| 1.1.3 OXC与业务量疏导能力 | 第12-13页 |
| 1.2 绿色光网络发展概述 | 第13-15页 |
| 1.3 多对多业务量疏导的研究 | 第15-17页 |
| 1.4 本文的组织结构与内容安排 | 第17页 |
| 1.5 课题来源 | 第17-18页 |
| 第2章 绿色光网络中多对多业务量疏导的研究基础 | 第18-30页 |
| 2.1 网络模型与节点结构 | 第18-20页 |
| 2.1.1 基本的网络模型 | 第18-19页 |
| 2.1.2 具有分光能力的节点结构 | 第19-20页 |
| 2.2 能耗来源 | 第20-21页 |
| 2.3 多对多业务请求网络模型 | 第21-22页 |
| 2.4 现有多对多业务量疏导算法 | 第22-28页 |
| 2.4.1 基于光路链路环的多对多业务量疏导算法 | 第22-25页 |
| 2.4.2 基于集中式光树的多对多业务量疏导算法 | 第25-27页 |
| 2.4.3 两种现有算法的性能比较 | 第27-28页 |
| 2.5 绿色光网络中的多对多疏导算法设计准则 | 第28-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 高能效的多对多业务量疏导算法 | 第30-58页 |
| 3.1 问题描述 | 第31-33页 |
| 3.2 疏导策略 | 第33-34页 |
| 3.3 能耗精确疏导图模型 | 第34-42页 |
| 3.3.1 PAGGM中的节点 | 第35页 |
| 3.3.2 PAGGM中的边 | 第35-36页 |
| 3.3.3 PAGGM中各边代价 | 第36-37页 |
| 3.3.4 PAGGM示例 | 第37-38页 |
| 3.3.5 PAGGM中的路由选择 | 第38-40页 |
| 3.3.6 建立光路链路之后的PAGGM | 第40-42页 |
| 3.4 PEMMGA算法描述 | 第42-56页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第42-44页 |
| 3.4.2 建立光路链路环 | 第44-47页 |
| 3.4.3 建立多中心光树 | 第47-53页 |
| 3.4.4 PEMMGA算法示例 | 第53-55页 |
| 3.4.5 PEMMGA算法复杂度分析 | 第55-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 仿真平台构建与仿真结果分析 | 第58-80页 |
| 4.1 仿真平台设置 | 第58-60页 |
| 4.2 仿真评价指标 | 第60-61页 |
| 4.3 仿真结果 | 第61-79页 |
| 4.3.1 在NSFNET网络中的仿真 | 第61-70页 |
| 4.3.2 在USNET网络中的仿真 | 第70-79页 |
| 4.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第5章 全文总结 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的学术论文 | 第88页 |
