| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·预拌混凝土配送的研究现状 | 第11-13页 |
| ·预拌混凝土配送车辆调度的研究现状 | 第13-15页 |
| ·研究中存在的主要问题 | 第15页 |
| ·本文的主要研究内容及方法 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·研究方法 | 第16-17页 |
| ·技术路线 | 第17-18页 |
| 第2章 预拌混凝土配送车辆调度基础理论 | 第18-30页 |
| ·预拌混凝土配送基础理论 | 第18-24页 |
| ·预拌混凝土及其配送的含义 | 第18-19页 |
| ·预拌混凝土产业特性及其配送特点 | 第19-22页 |
| ·预拌混凝土配送流程 | 第22-23页 |
| ·与预拌混凝土配送相关的供应链管理理念 | 第23-24页 |
| ·预拌混凝土配送车辆调度基础理论 | 第24-29页 |
| ·时间窗理论 | 第24-26页 |
| ·预拌混凝土配送车辆调度常用算法 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 预拌混凝土配送车辆调度模型 | 第30-40页 |
| ·预拌混凝土配送因素分析 | 第30-32页 |
| ·预拌混凝土配送步骤 | 第30-31页 |
| ·预拌混凝土配送影响因素 | 第31-32页 |
| ·模型建立的条件 | 第32-35页 |
| ·基本假设 | 第32-34页 |
| ·参数设计 | 第34-35页 |
| ·模型的建立 | 第35-39页 |
| ·目标函数 | 第35-37页 |
| ·约束条件 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 模拟退火-粒子群优化算法设计 | 第40-50页 |
| ·粒子群算法理论 | 第40-44页 |
| ·PSO 基本原理 | 第40-42页 |
| ·PSO 设计步骤 | 第42-43页 |
| ·PSO 基本流程 | 第43页 |
| ·PSO 的优缺点 | 第43-44页 |
| ·模拟退火算法理论 | 第44-48页 |
| ·SA 基本思想 | 第44-45页 |
| ·SA 构成要素 | 第45-46页 |
| ·SA 求解步骤 | 第46-47页 |
| ·SA 的优缺点 | 第47-48页 |
| ·利用SA-PSO 求解的算法步骤 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于SA-PSO 的预拌混凝土配送车辆调度实证分析 | 第50-55页 |
| ·算法描述 | 第50-51页 |
| ·粒子的编码 | 第51页 |
| ·参数设置 | 第51页 |
| ·算例分析 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介 | 第62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |
| 参加科研项目说明 | 第62-63页 |