第一章 绪论 | 第9-19页 |
1.1 数字视频图像的压缩 | 第9-10页 |
1.2 视频图像编码理论及技术基础 | 第10页 |
1.3 现有的视频图像压缩标准 | 第10-15页 |
1.3.1 JPEG/JPEG2000 标准 | 第11-12页 |
1.3.2 H.26x 系列标准 | 第12-13页 |
1.3.3 MPEG 系列标准 | 第13-15页 |
1.4 压缩领域的新技术 | 第15-16页 |
1.5 本文的组织结构及创新点 | 第16-19页 |
第二章 基于 SPIHT 任意形状的对象可伸缩编码 | 第19-53页 |
2.1 小波分析理论的基本概念 | 第19-24页 |
2.1.1 Mallat 算法 | 第20-23页 |
2.1.2 小波变换的编码策略 | 第23-24页 |
2.2 高性能嵌入式码流的生成算法-零树编码算法 | 第24-32页 |
2.2.1 嵌入式小波编码 | 第24-25页 |
2.2.2 嵌入式零树小波编码算法(EZW) | 第25-26页 |
2.2.3 等集树分裂编码(SPIHT) | 第26-29页 |
2.2.4 EZW 编码小波基的选取 | 第29-32页 |
2.3 基于SPIHT 四叉树技术的任意对象编码 | 第32-40页 |
2.3.1 基于感兴趣区域的SPIHT:ROI-based SPIHT | 第33-34页 |
2.3.2 基于SPIHT 任意形状的对象压缩编码算法 | 第34-36页 |
2.3.3 基于对象的嵌入式比特流的传输 | 第36-37页 |
2.3.4 ROI 编码实验结果 | 第37-40页 |
2.4 结合矢量量化的SPIHT 算法用于多光谱图像压缩 | 第40-47页 |
2.4.1 三维空间方向树简析 | 第41页 |
2.4.2 结合形状增益矢量量化的3D-SPIHT 编码 | 第41-43页 |
2.4.3 基于W-KL 变换形状增益矢量量化的3D-SPIHT 算法 | 第43-46页 |
2.4.4 实验及结果的分析 | 第46-47页 |
2.4.5 结论 | 第47页 |
2.5 从压缩数据流中提取图像的感兴趣区域新方法 | 第47-53页 |
2.5.1 ROI 掩码计算 | 第48-50页 |
2.5.2 大图像压缩比特流中ROI 的提取 | 第50-51页 |
2.5.3 实验及结果的讨论 | 第51页 |
2.5.4 结论 | 第51-53页 |
第三章 基于内容的可伸缩视频编码 | 第53-81页 |
3.1 基于内容的视频编码原理 | 第53-63页 |
3.1.1 基于内容的视频编码通用框架 | 第53-55页 |
3.1.2 视频图像可伸缩编码理论根据 | 第55-59页 |
3.1.3 基于内容的视频分割技术 | 第59-61页 |
3.1.4 多运动对象的视频追踪技术 | 第61-63页 |
3.2 视频图像三维小波变换及三维小波系数模型 | 第63-66页 |
3.3 利用运动对象轨迹的三维自适应离散小波变换 | 第66-80页 |
3.3.1 利用运动轨迹的三维自适应离散小波变换算法 | 第67-69页 |
3.3.2 基于运动截断优化的嵌入式子带编码的研究 | 第69-72页 |
3.3.3 基于最小化整体失真与比特预算相符合的时空比特分配方法 | 第72-74页 |
3.3.4 最佳比特流截断和对象的可伸缩性实现 | 第74-76页 |
3.3.5 实验结果 | 第76-80页 |
3.4 小结 | 第80-81页 |
第四章 小波域内结合零树特点渐进的分形编码 | 第81-97页 |
4.1 引言 | 第81页 |
4.2 基于IFS 的图像压缩原理 | 第81-84页 |
4.3 IFS 的分层解释 | 第84-85页 |
4.4 视频图像的IFS 模型原理 | 第85-86页 |
4.5 基于运动小波树的分形预测视频编码 | 第86-97页 |
4.5.1 小波树的相关性分析 | 第87-88页 |
4.5.2 小波域下的迭代系统模型 | 第88-89页 |
4.5.3 小波域内结合零树特点渐进的分形视频编码的实现 | 第89-92页 |
4.5.4 多分辨率运动树的检测 | 第92-94页 |
4.5.5 实验结果及结论 | 第94-97页 |
第五章 总结与展望 | 第97-99页 |
5.1 论文的总结工作 | 第97页 |
5.2 未来研究的展望 | 第97-99页 |
参考文献 | 第99-109页 |
攻博期间发表的学术论文及其他成果 | 第109-110页 |
附录1 文中部分英文索引 | 第110-113页 |
附录2 图表索引 | 第113-115页 |
摘要 | 第115-122页 |
后记 | 第122页 |