| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 系统总体方案设计 | 第17-21页 |
| 2.1 系统需求分析 | 第17-18页 |
| 2.2 系统总体设计 | 第18-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 数据采集与储存管理 | 第21-32页 |
| 3.1 数据采集流程及采集器硬件配置 | 第21-22页 |
| 3.2 传感器布置方式 | 第22-24页 |
| 3.3 数据采集方式 | 第24-25页 |
| 3.4 异常报警机制 | 第25-26页 |
| 3.5 数据储存管理 | 第26-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于邻域粗糙集和并行神经网络的振动故障诊断 | 第32-52页 |
| 4.1 基于邻域粗糙集和并行神经网络的故障诊断方法 | 第32-35页 |
| 4.2 振动故障诊断效果验证 | 第35-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 5 基于自学习专家系统的振动故障诊断 | 第52-57页 |
| 5.1 基于规则推理的专家系统 | 第52-53页 |
| 5.2 诊断知识库的建立 | 第53-55页 |
| 5.3 推理模型 | 第55-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 航空发动机振动监测与故障诊断系统的实现 | 第57-77页 |
| 6.1 系统整体构架 | 第57-59页 |
| 6.2 振动信号监测分析模块 | 第59-63页 |
| 6.3 振动故障诊断模块 | 第63-71页 |
| 6.4 报表模块 | 第71-72页 |
| 6.5 测点信息设置模块 | 第72-75页 |
| 6.6 系统的实时性 | 第75-76页 |
| 6.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 7 全文总结及展望 | 第77-79页 |
| 7.1 全文总结 | 第77-78页 |
| 7.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录1 攻读硕士期间发表的学术论文和参加的研究项目 | 第84-85页 |
| 附录2 部分数据库表的定义 | 第85-89页 |