综合极化信息的时频波达方向估计及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题的研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.2.1 空间谱估计的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 时频空间谱估计的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 极化空间谱估计的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 电磁波的极化及其表征 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和章节安排 | 第14-15页 |
| 第2章 波达方向估计研究 | 第15-30页 |
| 2.1 DOA估计基本的阵列信号模型 | 第15-17页 |
| 2.2 MUSIC算法 | 第17-20页 |
| 2.2.1 MUSIC算法的原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 MUSIC算法的性能分析 | 第18-20页 |
| 2.3 ESPRIT算法 | 第20-27页 |
| 2.3.1 ESPRIT算法的原理 | 第20-22页 |
| 2.3.2 ESPRIT算法的改进算法 | 第22-25页 |
| 2.3.3 仿真性能分析 | 第25-27页 |
| 2.4 雷达时域数据验证 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于时频分析的波达方向估计研究 | 第30-50页 |
| 3.1 Wigner-Ville分布 | 第30-33页 |
| 3.2 时频DOA估计算法 | 第33-42页 |
| 3.2.1 基于双线性变换的空间时频分布矩阵 | 第33-35页 |
| 3.2.2 时频MUSIC算法 | 第35-38页 |
| 3.2.3 时频ESPRIT算法 | 第38-42页 |
| 3.3 改进的时频DOA估计算法 | 第42-44页 |
| 3.4 基于交叉项的时频DOA估计算法 | 第44-47页 |
| 3.5 雷达实测数据验证 | 第47-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 综合极化信息的时频DOA估计研究 | 第50-73页 |
| 4.1 极化敏感阵列建模 | 第50-55页 |
| 4.1.1 电磁信号极化域-空域联合表征 | 第50-51页 |
| 4.1.2 极化敏感阵列信号接收模型 | 第51-55页 |
| 4.2 综合极化信息的DOA估计研究 | 第55-59页 |
| 4.2.1 综合极化信息的MUSIC算法 | 第55-58页 |
| 4.2.2 综合极化信息的ESPRIT算法 | 第58-59页 |
| 4.3 综合极化信息的时频DOA估计研究 | 第59-69页 |
| 4.3.1 空间极化时频分布 | 第60-61页 |
| 4.3.2 综合极化信息的时频MUSIC算法 | 第61-65页 |
| 4.3.3 综合极化信息的时频ESPRIT算法 | 第65-67页 |
| 4.3.4 改进的极化时频DOA估计 | 第67-69页 |
| 4.4 极化参数对DOA估计的影响 | 第69-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第80-82页 |
| 致谢 | 第82页 |
