重庆市兰家沱变电站视频监控技术研究及其应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 智能视频监控技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 智能视频监控技术在无人值守变电站的应用 | 第12-13页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.1 变压器呼吸器颜色识别 | 第13页 |
| 1.4.2 用于多通道监控的运动目标检测 | 第13-14页 |
| 1.5 章节安排 | 第14-15页 |
| 1.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 重庆兰家沱 110Kv变电站遥视系统简介 | 第16-22页 |
| 2.1 兰家沱变电站遥视系统简介 | 第16-17页 |
| 2.2 需求分析 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-22页 |
| 3 基于支持向量机的呼吸器颜色识别 | 第22-36页 |
| 3.1 数据集的收集 | 第23-24页 |
| 3.2 图像颜色特征的抽取 | 第24-29页 |
| 3.2.1 颜色空间介绍 | 第25-29页 |
| 3.2.2 颜色特征提取 | 第29页 |
| 3.3 支持向量机 | 第29-34页 |
| 3.3.1 线性可分svm | 第31-33页 |
| 3.3.2 线性不可分svm | 第33-34页 |
| 3.4 分类器分类结果 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 运动目标检测算法 | 第36-46页 |
| 4.1 运动目标检测算法概述 | 第36-38页 |
| 4.1.1 时序差分法 | 第36-37页 |
| 4.1.2 光流法 | 第37页 |
| 4.1.3 基于背景减除法的运动目标检测 | 第37-38页 |
| 4.2 基于背景减除的运动目标检测 | 第38-40页 |
| 4.2.1 参数模型 | 第39-40页 |
| 4.2.2 非参数模型 | 第40页 |
| 4.3 视觉特征提取法原理（ViBe） | 第40-46页 |
| 4.3.1 模型快速初始化 | 第41页 |
| 4.3.2 前景检测 | 第41-42页 |
| 4.3.3 背景更新以及邻域扩散 | 第42-46页 |
| 5 基于ViBe算法的变电站运动目标检测算法 | 第46-56页 |
| 5.1 改进型ViBe运动目标提取算法 | 第46-51页 |
| 5.1.1 预处理 | 第46-48页 |
| 5.1.2 前景检测 | 第48-49页 |
| 5.1.3 后处理 | 第49-50页 |
| 5.1.4 目标提取 | 第50-51页 |
| 5.2 算法性能对比 | 第51-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 6 现场测试结果与分析 | 第56-68页 |
| 6.1 测试环境 | 第56-57页 |
| 6.1.1 接入方式 | 第56-57页 |
| 6.1.2 软硬件参数设置 | 第57页 |
| 6.2 呼吸器颜色状态识别 | 第57-60页 |
| 6.3 敏感区域运动目标检测 | 第60-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 7 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 总结 | 第68页 |
| 7.2 进一步研究方向 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文和专利 | 第76页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间所参加的科研成果目录 | 第76页 |
| C. 作者在攻读学位期间取得的奖学金 | 第76页 |
