基于半监督哈希算法的图像检索方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·图像检索在国内外的研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于文本的图像检索 | 第10-12页 |
| ·基于内容的图像检索 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 2 基于内容的图像检索 | 第14-26页 |
| ·基于内容的图像检索的一般框架 | 第14-15页 |
| ·图像内容特征 | 第15-24页 |
| ·颜色特征 | 第15-21页 |
| ·纹理特征 | 第21-22页 |
| ·形状特征 | 第22-24页 |
| ·相似性度量方法 | 第24页 |
| ·图像检索的性能评估标准 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于哈希算法的图像检索方法 | 第26-37页 |
| ·非监督哈希算法 | 第28-32页 |
| ·LSH | 第28-29页 |
| ·KLSH | 第29-30页 |
| ·SH | 第30-32页 |
| ·监督哈希算法 | 第32-34页 |
| ·BoostSSC | 第32-34页 |
| ·RBMs | 第34页 |
| ·半监督哈希算法 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 4 平衡半监督哈希算法 | 第37-56页 |
| ·小波变换 | 第37-38页 |
| ·图像分块对图像检索的影响 | 第38-39页 |
| ·Gist特征 | 第39-40页 |
| ·平衡半监督哈希算法 | 第40-46页 |
| ·图片分块和特征提取 | 第40页 |
| ·学习哈希函数 | 第40-45页 |
| ·生成哈希码 | 第45-46页 |
| ·相似性度量函数 | 第46页 |
| ·基于平衡半监督哈希算法的检索框架 | 第46-48页 |
| ·实验结果比较及分析 | 第48-54页 |
| ·平衡半监督哈希算法的实验结果 | 第48-53页 |
| ·结合预检索过程平衡半监督哈希算法的实验结果 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
