| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号说明 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 电力系统无功电压控制与三级电压控制模式 | 第13-17页 |
| 1.2.1 电力系统静态电压稳定性概述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 电力系统无功电压调节手段 | 第14-17页 |
| 1.3 分级电压控制系统 | 第17-20页 |
| 1.3.1 三级电压控制系统的应用现状 | 第17-18页 |
| 1.3.2 三级电压控制体系 | 第18-20页 |
| 1.4 本论文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 二级电压控制及中枢点确定方法 | 第22-40页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 二级电压控制 | 第22-25页 |
| 2.2.1 二级电压控制概述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 二级电压控制分区的研究现状 | 第23-25页 |
| 2.3 二级电压控制灵敏度 | 第25-29页 |
| 2.3.1 传统的无功/电压潮流灵敏度 | 第25-27页 |
| 2.3.2 电气距离的定义 | 第27-29页 |
| 2.4 二级电压控制分区聚类算法 | 第29-32页 |
| 2.4.1 建立无功源控制空间 | 第29-30页 |
| 2.4.2 基于软划分的聚类算法 | 第30-32页 |
| 2.5 电力系统中枢点 | 第32-34页 |
| 2.5.1 中枢节点 | 第32-33页 |
| 2.5.2 对中枢节点的定量识别 | 第33-34页 |
| 2.6 改进粒子群优化算法选择中枢点 | 第34-39页 |
| 2.6.1 标准粒子群优化算法 | 第34-37页 |
| 2.6.2 改进粒子群优化算法 | 第37-39页 |
| 2.7 小结 | 第39-40页 |
| 第三章 云理论 | 第40-48页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 云理论 | 第40-42页 |
| 3.2.1 云理论概述 | 第40-41页 |
| 3.2.2 云模型的数字特征 | 第41-42页 |
| 3.3 正态云发生器 | 第42-46页 |
| 3.3.1 正向云发生器 | 第42-45页 |
| 3.3.2 逆向云发生器 | 第45-46页 |
| 3.4 云模型的3En规则 | 第46-47页 |
| 3.5 小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于注入电流形式潮流方程的线性网络灵敏度 | 第48-52页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 线性网络无功电压灵敏度 | 第48-50页 |
| 4.3 无功注入电流与注入无功功率之间的电气联系 | 第50-51页 |
| 4.3.1 线性网络灵敏度的电气物理特性及应用于二级电压控制分区 | 第51页 |
| 4.4 小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于云模型的线性网络二级电压控制分区及中枢点识别 | 第52-79页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 基于云模型的二级电压控制分区 | 第52-55页 |
| 5.2.1 云模型特征与电力系统无功电压耦合性之间的关系 | 第52-53页 |
| 5.2.2 基于云模型的二级电压控制分区步骤 | 第53-55页 |
| 5.3 中枢节点优化选择目标函数的设定 | 第55-57页 |
| 5.3.1 中枢节点优化选择预处理 | 第55-56页 |
| 5.3.2 设定优化算法目标函数 | 第56-57页 |
| 5.4 算例设计 | 第57-77页 |
| 5.4.1 云聚类算法与传统聚类算法的分析比较 | 第57-60页 |
| 5.4.2 针对IEEE14、30、39、57节点网络建立云模型 | 第60-66页 |
| 5.4.3 对IEEE14、30、39、57节点测试系统的二级电压控制分区 | 第66-70页 |
| 5.4.4 对已分区算例进行N-1断线验证 | 第70-72页 |
| 5.4.5 与其他文献的同一算例分区结果比较 | 第72页 |
| 5.4.6 对中枢节点的有效识别 | 第72-75页 |
| 5.4.7 中枢节点电压控制效果比较分析 | 第75-77页 |
| 5.5 小结 | 第77-79页 |
| 第六章 结论与展望 | 第79-82页 |
| 6.1 结论 | 第79-80页 |
| 6.2 展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 附录 | 第85-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第96页 |
