| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 量子通信概述 | 第14-15页 |
| 1.2 量子密钥分发的发展现状与研究趋势 | 第15-17页 |
| 1.2.1 量子密钥分发的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 量子密钥分发的研究趋势 | 第16-17页 |
| 1.3 论文所做工作及章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 基于偏振编码的量子密钥分发理论基础 | 第20-32页 |
| 2.1 量子密钥的物理理论基础 | 第20-22页 |
| 2.1.1 海森伯格不确定性原理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 单量子态不可克隆定理 | 第21-22页 |
| 2.2 量子密钥分发协议 | 第22-25页 |
| 2.2.1 BB84协议 | 第22-24页 |
| 2.2.2 B92协议 | 第24-25页 |
| 2.3 光的偏振态 | 第25-28页 |
| 2.3.1 光的偏振态概述 | 第25页 |
| 2.3.2 光的偏振态描述 | 第25-28页 |
| 2.4 偏振控制器分类 | 第28-30页 |
| 2.4.1 方位角控制型偏振控制器 | 第28-29页 |
| 2.4.2 延迟量控制型偏振控制器 | 第29页 |
| 2.4.3 方位角-延迟量控制型偏振控制器 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 偏振控制算法研究 | 第32-52页 |
| 3.1 延迟量控制型偏振控制器建模 | 第32-34页 |
| 3.2 光经过偏振控制器后的数学建模 | 第34-38页 |
| 3.3 遗传算法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 遗传算法分析 | 第38-41页 |
| 3.3.2 基于传统遗传算法的偏振控制器性能仿真 | 第41-42页 |
| 3.4 改进型遗传算法的实施方案 | 第42-45页 |
| 3.4.1 采样值间隔改进方案 | 第42页 |
| 3.4.2 稳定性改进方案-模拟退火算法的引入 | 第42-45页 |
| 3.5 遗传算法中控制参量的选择 | 第45-51页 |
| 3.5.1 初始种群数目对遗传算法的影响 | 第45-47页 |
| 3.5.2 交叉概率对遗传算法的影响 | 第47-49页 |
| 3.5.3 遗传代数对遗传算法的影响 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 偏振控制算法在QKD系统中的实现 | 第52-66页 |
| 4.1 基于偏振编码的B92协议QKD实验系统实现 | 第52-54页 |
| 4.1.1 实验平台的整体结构 | 第52-54页 |
| 4.1.2 实验系统工作流程概述 | 第54页 |
| 4.2 接收端的自动偏振控制模块设计 | 第54-58页 |
| 4.2.1 电动偏振控制器 | 第55页 |
| 4.2.2 控制电压处理电路 | 第55-57页 |
| 4.2.3 自动偏振校准中的数据采集 | 第57-58页 |
| 4.3 偏振反馈系统中的参数设置 | 第58-61页 |
| 4.3.1 偏振反馈系统中反馈量的选取 | 第58-59页 |
| 4.3.2 偏振反馈系统中电压参数设置 | 第59-61页 |
| 4.4 偏振控制算法性能测试 | 第61-63页 |
| 4.4.1 偏振控制器自反馈工作流程 | 第62-63页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-66页 |
| 第五章 总结与建议 | 第66-68页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第66页 |
| 5.2 对未来工作的建议 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 作者简介 | 第74-75页 |
| 1.基本情况 | 第74页 |
| 2.教育背景 | 第74页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74-75页 |