| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 本论文的研究背景 | 第17页 |
| 1.2 目前研究现状分析 | 第17-19页 |
| 1.2.1 遗传算法的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 图像分割的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 目前存在的主要问题 | 第19-20页 |
| 1.4 本论文研究的目的与意义 | 第20-21页 |
| 1.5 本论文的内容结构 | 第21-23页 |
| 第二章 图像分割的基本理论及相关技术 | 第23-35页 |
| 2.1 图像分割的概念和原理 | 第23-24页 |
| 2.2 阈值分割 | 第24-28页 |
| 2.2.1 阈值分割的概念 | 第24页 |
| 2.2.2 全局阈值分割 | 第24-25页 |
| 2.2.3 局部阈值分割 | 第25页 |
| 2.2.4 迭代式阈值分割 | 第25-26页 |
| 2.2.5 最小误差阈值分割 | 第26-27页 |
| 2.2.6 最大熵阈值分割 | 第27页 |
| 2.2.7 应用各类阈值分割算法的实验结果 | 第27-28页 |
| 2.3 边缘分割 | 第28-31页 |
| 2.3.1 普通梯度算子 | 第29页 |
| 2.3.2 Roberts算子 | 第29页 |
| 2.3.3 拉普拉斯算子 | 第29-30页 |
| 2.3.4 Canny算子 | 第30页 |
| 2.3.5 应用各算子的实验结果 | 第30-31页 |
| 2.4 区域分割 | 第31-33页 |
| 2.4.1 区域生长 | 第32页 |
| 2.4.2 分裂合并 | 第32页 |
| 2.4.3 应用区域分割技术的实验结果 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 遗传算法综述 | 第35-49页 |
| 3.1 遗传算法的概述 | 第35-38页 |
| 3.1.1 遗传算法的概念 | 第35页 |
| 3.1.2 基于遗传算法的应用 | 第35-36页 |
| 3.1.3 遗传算法的特点及其局限性 | 第36-37页 |
| 3.1.4 传统的算法与遗传算法之比较 | 第37-38页 |
| 3.2 遗传算法的数学理论基础 | 第38-40页 |
| 3.2.1 模式定理 | 第38页 |
| 3.2.2 积木块假设 | 第38-39页 |
| 3.2.3 遗传算法的数学模型 | 第39-40页 |
| 3.3 遗传算法的求解流程 | 第40-42页 |
| 3.4 遗传算法的基本操作 | 第42-45页 |
| 3.4.1 染色体的编码与解码 | 第42页 |
| 3.4.2 选取初始种群 | 第42-43页 |
| 3.4.3 个体的适应度值 | 第43页 |
| 3.4.4 基本遗传操作 | 第43-45页 |
| 3.4.5 常用算法参数的设置 | 第45页 |
| 3.5 遗传算法的改进空间 | 第45-47页 |
| 3.6 遗传算法未成熟收敛及其防止 | 第47-48页 |
| 3.6.1 遗传算法的未成熟收敛问题 | 第47-48页 |
| 3.6.2 未成熟收敛问题的防止 | 第48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于遗传算法的图像分割 | 第49-59页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 基于OTSU的遗传算法 | 第49-51页 |
| 4.2.1 OTSU（最大类间方差法）算法 | 第49-51页 |
| 4.2.2 基于OTSU的遗传分割算法 | 第51页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第51-59页 |
| 第五章 基于改进的遗传算法与改进的OTSU相结合的图像分割算法 | 第59-77页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 改进的OTSU算法 | 第59-61页 |
| 5.3 改进的遗传算法 | 第61-65页 |
| 5.4 基于改进的遗传算法与改进的OTSU相结合的新算法 | 第65-67页 |
| 5.5 对比实验与结果分析 | 第67-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 结论和展望 | 第77-79页 |
| 6.1 研究结论 | 第77-78页 |
| 6.2 研究展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 作者简介 | 第83-84页 |