| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 图像处理 | 第11-12页 |
| 1.2.2 多目标问题中的智能优化算法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 研究的理论基础 | 第15-24页 |
| 2.1 图像分割理论概述 | 第15-17页 |
| 2.1.1 图像分割定义 | 第15-16页 |
| 2.1.2 阈值分割算法 | 第16-17页 |
| 2.2 图像增强理论概述 | 第17-18页 |
| 2.3 标准细菌觅食算法 | 第18-23页 |
| 2.3.1 算法的基本思想 | 第18-19页 |
| 2.3.2 算法的基本步骤 | 第19-23页 |
| 2.4 小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于细菌觅食算法的单阈值图像分割的多目标优化 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 多目标优化的单阈值图像分割 | 第24-29页 |
| 3.2.1 单阈值图像分割方法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 多目标优化的单阈值图像分割 | 第27-29页 |
| 3.3 多目标优化的细菌觅食算法 | 第29-30页 |
| 3.4 实验结果分析 | 第30-37页 |
| 3.5 小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于文化基因框架的BFA的多阈值图像分割 | 第38-53页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 多阈值图像分割方法 | 第39-40页 |
| 4.3 基于文化基因的多阈值分割 | 第40-45页 |
| 4.3.1 文化基因算法概述 | 第40-41页 |
| 4.3.2 文化基因算法的细菌觅食算法 | 第41-42页 |
| 4.3.3 多目标优化的多阈值分割 | 第42-45页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第45-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于细菌觅食算法和多目标优化的图像增强 | 第53-63页 |
| 5.1 引言 | 第53页 |
| 5.2 多目标优化的图像增强算法 | 第53-55页 |
| 5.3 基于细菌觅食算法的图像增强 | 第55-58页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第58-62页 |
| 5.5 小结 | 第62-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参与项目情况 | 第72页 |