多时相C波段全极化SAR农作物识别方法研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 极化SAR的发展 | 第12-14页 |
| 1.2.2 时间序列遥感影像农作物监测 | 第14页 |
| 1.2.3 SAR农作物识别 | 第14-17页 |
| 1.2.4 极化特征提取研究进展 | 第17-18页 |
| 1.3 论文主要内容与安排 | 第18-22页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.3 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 2 极化SAR理论基础 | 第22-37页 |
| 2.1 电磁波极化表征 | 第22-31页 |
| 2.1.1 极化椭圆 | 第23-25页 |
| 2.1.2 Jones矢量表示 | 第25-26页 |
| 2.1.3 Stokes矢量表示 | 第26-27页 |
| 2.1.4 一般散射体的极化表示 | 第27-30页 |
| 2.1.5 极化合成 | 第30-31页 |
| 2.2 极化SAR系统 | 第31-32页 |
| 2.2.1 全极化SAR的工作方式 | 第31页 |
| 2.2.2 Radarsat-2 系统介绍 | 第31-32页 |
| 2.3 极化SAR图像处理 | 第32-34页 |
| 2.3.1 极化定标 | 第32-33页 |
| 2.3.2 极化SAR相干斑噪声 | 第33-34页 |
| 2.4 极化SAR分类 | 第34-37页 |
| 2.4.1 监督极化SAR分类 | 第35-36页 |
| 2.4.2 非监督极化SAR分类 | 第36-37页 |
| 3 全极化SAR极化特征 | 第37-51页 |
| 3.1 基本目标散射体的极化响应 | 第37-41页 |
| 3.1.1 球体 | 第37-38页 |
| 3.1.2 二面角 | 第38页 |
| 3.1.3 三面角 | 第38-39页 |
| 3.1.4 偶极子 | 第39-40页 |
| 3.1.5 左旋体 | 第40页 |
| 3.1.6 右旋体 | 第40-41页 |
| 3.2 基于极化目标分解的特征 | 第41-49页 |
| 3.2.1 基于相干极化目标分解的特征 | 第42-44页 |
| 3.2.2 基于非相干极化目标分解的特征 | 第44-49页 |
| 3.3 其它极化特征 | 第49-51页 |
| 4 数据处理与分析 | 第51-80页 |
| 4.1 实验区概况和研究数据 | 第51-53页 |
| 4.1.1 实验区概况 | 第51-52页 |
| 4.1.2 研究数据 | 第52-53页 |
| 4.2 数据处理 | 第53-57页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第53-54页 |
| 4.2.2 极化滤波处理 | 第54-55页 |
| 4.2.3 极化特征提取 | 第55-57页 |
| 4.3 典型农作物极化特征分析 | 第57-80页 |
| 4.3.1 典型农作物极化特征时序变化曲线分析 | 第57-70页 |
| 4.3.2 典型农作物特征空间离散程度分析 | 第70-75页 |
| 4.3.3 建立典型农作物极化空间功率分布 | 第75-80页 |
| 5 典型农作物识别方法研究 | 第80-84页 |
| 5.1 面向对象的分类方法 | 第80页 |
| 5.2 分类规则的建立 | 第80-82页 |
| 5.3 精度验证 | 第82-84页 |
| 6 总结 | 第84-87页 |
| 6.1 主要研究工作和成果 | 第84-85页 |
| 6.2 存在的问题和展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
