摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·国内外故障录波器发展现状 | 第9-10页 |
·故障录波器数据分析算法发展现状 | 第10-12页 |
·本课题的主要工作 | 第12-13页 |
第二章 数字化变电站中的故障录波器 | 第13-27页 |
·数字化变电站简介 | 第13-14页 |
·数字化变电站通信标准IEC61850 | 第14-18页 |
·IEC61850的起源 | 第14-15页 |
·IEC61850的主要内容 | 第15-16页 |
·IEC61850的主要特点 | 第16-18页 |
·GPS技术 | 第18-19页 |
·GPS技术简介 | 第18页 |
·GPS技术在变电站自动化系统中的应用 | 第18-19页 |
·电子式互感器 | 第19-20页 |
·相关技术对故障录波器的影响 | 第20-27页 |
·数据精度的提高 | 第20-21页 |
·由集中式走向分布式 | 第21-27页 |
第三章 基于IEC61850的分布式故障录波器建模 | 第27-39页 |
·IEC61850建模方法 | 第27-29页 |
·IEC61850建模步骤 | 第29-32页 |
·逻辑节点和数据的建模 | 第29-30页 |
·逻辑设备的建模 | 第30-32页 |
·通信服务的建模 | 第32页 |
·分布式故障录波器建模 | 第32-39页 |
·建模总体思路 | 第32页 |
·故障录波逻辑设备DR建模 | 第32-37页 |
·数据集和报告控制块建模 | 第37-39页 |
第四章 故障录波数据分析之故障测距算法研究 | 第39-52页 |
·故障测距算法要求与影响因素 | 第39-40页 |
·算法要求 | 第39-40页 |
·影响精度的主要因素 | 第40页 |
·传统故障测距算法原理 | 第40-43页 |
·改进的高精度故障测距算法 | 第43-47页 |
·使用RBF神经网络的修正算法基本原理 | 第44-45页 |
·RBF神经网络简介 | 第45-46页 |
·RBF神经网络训练算法 | 第46-47页 |
·算法仿真与验证 | 第47-52页 |
·Simulink仿真模型的建立 | 第47-48页 |
·RBF网络训练样本的生成 | 第48-49页 |
·仿真验证结果 | 第49-52页 |
总结与展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
攻读学位期间发表论文 | 第57-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
附录 故障测距算法相关源程序 | 第59-62页 |