云计算环境中系统行为异常自动发现方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-22页 |
| 1.2.1 研究总体情况 | 第13-16页 |
| 1.2.2 基于分类器的异常发现 | 第16-17页 |
| 1.2.3 基于时间序列分析的异常检测 | 第17-19页 |
| 1.2.4 基于统计学的异常发现 | 第19页 |
| 1.2.5 基于信息论的异常发现 | 第19-20页 |
| 1.2.6 异常预测模型 | 第20页 |
| 1.2.7 近期热点研究方向和研究结果 | 第20-22页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容及工作 | 第23页 |
| 1.5 论文内容 | 第23-25页 |
| 第二章 相关技术介绍和实验环境 | 第25-34页 |
| 2.1 时间序列处理和分析 | 第25-26页 |
| 2.1.1 基本介绍 | 第25-26页 |
| 2.1.2 常用处理过程 | 第26页 |
| 2.2 机器学习和分类器 | 第26-28页 |
| 2.2.1 机器学习 | 第26-27页 |
| 2.2.2 分类器 | 第27页 |
| 2.2.3 深度学习 | 第27-28页 |
| 2.3 马尔科夫过程 | 第28页 |
| 2.3.1 基本介绍 | 第28页 |
| 2.3.2 应用领域 | 第28页 |
| 2.4 其他重要算法 | 第28-29页 |
| 2.4.1 时间序列的欧几里德距离 | 第28-29页 |
| 2.4.2 Top-n KNN算法 | 第29页 |
| 2.4.3 其他算法 | 第29页 |
| 2.5 实验数据介绍 | 第29-31页 |
| 2.5.1 实验数据概况 | 第29-30页 |
| 2.5.2 实验数据详细信息 | 第30-31页 |
| 2.6 评价方式介绍 | 第31-32页 |
| 2.6.1 评价方法 | 第31页 |
| 2.6.2 评价指标选取 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 基于相似性网络的行为异常检测算法 | 第34-52页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 算法总览 | 第35-36页 |
| 3.3 时间序列预处理 | 第36-37页 |
| 3.3.1 算法设计思路 | 第36-37页 |
| 3.3.2 算法实现细节 | 第37页 |
| 3.4 行为相似性网络构建 | 第37-40页 |
| 3.4.1 算法设计思路 | 第38-39页 |
| 3.4.2 算法实现细节 | 第39-40页 |
| 3.5 行为异常排序和检测 | 第40-42页 |
| 3.5.1 算法设计思路 | 第41页 |
| 3.5.2 算法实现细节 | 第41-42页 |
| 3.6 算法实例 | 第42-44页 |
| 3.7 算法性能测试 | 第44-51页 |
| 3.7.1 实验环境设置 | 第44-46页 |
| 3.7.2 评价方式 | 第46页 |
| 3.7.3 算法参数设定 | 第46-47页 |
| 3.7.4 实验结果 | 第47-50页 |
| 3.7.5 实验结果分析 | 第50-51页 |
| 3.8 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于多级模式预测的行为异常检测算法 | 第52-64页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 算法总览 | 第52-54页 |
| 4.3 算法设计和实现 | 第54-60页 |
| 4.3.1 窗口状态转移概率模型 | 第55-56页 |
| 4.3.2 行为模式转移概率模型 | 第56-59页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第59-60页 |
| 4.4 算法性能测试 | 第60-63页 |
| 4.4.1 实验环境设置 | 第60-61页 |
| 4.4.2 评价方式 | 第61页 |
| 4.4.3 算法参数设定 | 第61页 |
| 4.4.4 实验结果 | 第61-62页 |
| 4.4.5 实验结果分析 | 第62-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于深度学习的行为异常检测算法研究 | 第64-77页 |
| 5.1 引言 | 第64页 |
| 5.2 算法总览 | 第64-66页 |
| 5.3 基于深度置信网络的行为异常检测方法 | 第66-69页 |
| 5.4 模型和参数优化 | 第69-71页 |
| 5.5 算法性能测试 | 第71-75页 |
| 5.5.1 实验环境设置 | 第71页 |
| 5.5.2 评价方式 | 第71-72页 |
| 5.5.3 算法参数设定 | 第72页 |
| 5.5.4 实验结果 | 第72-74页 |
| 5.5.5 实验结果分析 | 第74-75页 |
| 5.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 系统行为异常监控检测系统设计和开发 | 第77-85页 |
| 6.1 引言 | 第77页 |
| 6.2 需求分析 | 第77-78页 |
| 6.3 系统设计 | 第78-81页 |
| 6.3.1 系统框架 | 第79-80页 |
| 6.3.2 系统流程 | 第80-81页 |
| 6.4 系统实现 | 第81-83页 |
| 6.5 功能分析 | 第83-84页 |
| 6.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第七章 总结和展望 | 第85-88页 |
| 7.1 研究总结 | 第85-86页 |
| 7.2 未来展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第94-95页 |
| 攻读学位期间参与的项目 | 第95-98页 |
| 附件三 | 第98页 |
