| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要工作及研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 风力发电技术及碳交易机制对电源规划的影响 | 第15-27页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 风力发电技术特点及原理 | 第15-21页 |
| 2.2.1 风力发电技术特点 | 第15-17页 |
| 2.2.2 风电场可靠性指标 | 第17-19页 |
| 2.2.3 风电场容量可信度与容量系数 | 第19-21页 |
| 2.3 碳交易机制含义及运作原理 | 第21-24页 |
| 2.3.1 碳交易含义及特点 | 第21-22页 |
| 2.3.2 碳交易机制运作原理 | 第22-24页 |
| 2.4 风电场投产及碳交易机制的引入对电源规划的影响 | 第24-26页 |
| 2.4.1 传统电源规划模型 | 第24-25页 |
| 2.4.2 风电场及碳交易机制对传统电源规划的影响 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于低碳效益的含风电场电源规划模型研究 | 第27-44页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 低碳效益模型 | 第27-30页 |
| 3.2.1 低碳效益的定义 | 第27-28页 |
| 3.2.2 低碳效益的数学模型 | 第28-30页 |
| 3.3 基于低碳效益的含风电场的电源规划模型 | 第30-33页 |
| 3.3.1 目标函数 | 第30页 |
| 3.3.2 约束条件 | 第30-33页 |
| 3.4 DBCC算法描述 | 第33-34页 |
| 3.4.1 细菌编码 | 第33-34页 |
| 3.4.2 种群初始化 | 第34页 |
| 3.4.3 离散更新机制 | 第34页 |
| 3.5 算例仿真及分析 | 第34-43页 |
| 3.5.1 基础数据 | 第34-36页 |
| 3.5.2 仿真结果与分析 | 第36-39页 |
| 3.5.3 敏感性分析 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于碳交易机制的风电场低碳收益分析 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 风电场低碳收益评估方法 | 第44-46页 |
| 4.3 风电场低碳收益评估模型 | 第46-48页 |
| 4.3.1 目标函数 | 第46-47页 |
| 4.3.2 约束条件 | 第47-48页 |
| 4.4 算法流程 | 第48-49页 |
| 4.5 算例分析 | 第49-53页 |
| 4.5.1 基础数据 | 第49-50页 |
| 4.5.2 算例分析 | 第50-51页 |
| 4.5.3 敏感性分析 | 第51-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |