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视频分析中的GPU加速技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第9-14页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 主要研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
2 CUDA编程概述第14-20页
    2.1 GPU的计算优势第14页
    2.2 CUDA并行计算架构简介第14-18页
    2.3 CUDA性能优化策略第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
3 前景检测的GPU加速设计第20-43页
    3.1 前景检测第20-22页
    3.2 ViBe算法的GPU加速设计第22-33页
    3.3 前景检测后处理的GPU加速设计第33-40页
    3.4 高清视频解码的GPU加速设计第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 CPU-GPU异构平台下的系统优化第43-57页
    4.1 CPU-GPU通信优化第43-46页
    4.2 CPU-GPU异步并行第46-48页
    4.3 流水线加速设计第48-53页
    4.4 实验分析第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 总结第57-58页
    5.2 进一步的工作第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-64页
附录 攻读学位期间的研究成果与参研项目第64页

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