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影响生物质和煤共热解油产率和品质的机理研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
前言第11-13页
第1章 文献综述第13-28页
    1.1 中国生物质和煤炭资源及其特点第13-15页
        1.1.1 中国生物质资源及利用情况第13-14页
        1.1.2 煤炭资源利用状况和存在的问题第14-15页
    1.2 生物质和煤共热解理论进展第15-17页
        1.2.1 共热解概述第15-16页
        1.2.2 共热解理论进展第16-17页
    1.3 生物质和煤的结构对共热解的影响第17-20页
        1.3.1 煤结构研究进展第17-18页
        1.3.2 生物质和煤结构对热解产物的影响第18-20页
    1.4 共热解工艺条件对其热解行为的影响第20-22页
        1.4.1 热解终温对共热解的影响第20页
        1.4.2 加热速率对共热解的影响第20-21页
        1.4.3 热解压力对共热解的影响第21页
        1.4.4 热解气氛对热解的影响第21-22页
    1.5 原料内在矿物质和催化剂对共热解的影响第22-23页
        1.5.1 生物质和煤的内在矿物质对共热解的影响第22页
        1.5.2 催化剂和外加矿物质对热解的影响第22-23页
    1.6 人工神经网络在热解研究中的应用第23-25页
    1.7 本课题的研究内容及意义第25-28页
第2章 试验部分第28-38页
    2.1 试验原料第28页
    2.2 试验试剂和设备第28-29页
    2.3 试验操作方法第29-32页
        2.3.1 共热解实验操作方法第29-30页
        2.3.2 共热解产物收率计算和误差分析第30-32页
        2.3.3 生物质脱灰第32页
    2.4 生物质和煤试样分析第32-34页
        2.4.1 热重分析第32-33页
        2.4.2 煤结构的~(13)C-NMR分析第33页
        2.4.3 生物质的XRF分析第33-34页
    2.5 共热解产物分析第34-38页
        2.5.1 热解油中水含量的测定第34-35页
        2.5.2 热解油中正己烷可溶物含量测定第35页
        2.5.3 热解油中小分子有机物含量测定第35页
        2.5.4 液体样品的GC/MS分析第35-36页
        2.5.5 热解气气体组成分析第36-38页
第3章 不同生物质和中低阶煤共热解交互作用研究第38-52页
    3.1 棉杆和不同煤共热解交互作用研究第38-42页
        3.1.1 棉杆和淮南煤共热解研究第38-39页
        3.1.2 棉杆和神木煤共热解研究第39-40页
        3.1.3 棉杆和黑山煤共热解研究第40-41页
        3.1.4 棉杆和大柳塔煤共热解研究第41-42页
    3.2 稻壳和不同煤共热解交互作用研究第42-44页
        3.2.1 稻壳和淮南煤共热解研究第42-43页
        3.2.2 稻壳和神木煤共热解研究第43-44页
    3.3 木屑和不同煤共热解交互作用研究第44-46页
        3.3.1 木屑和神木煤共热解研究第44-45页
        3.3.2 木屑和黑山煤共热解研究第45-46页
    3.4 小球藻和不同煤共热解交互作用研究第46-49页
        3.4.1 小球藻和淮南煤共热解研究第46-47页
        3.4.2 小球藻和神木煤共热解研究第47-48页
        3.4.3 小球藻和内蒙胜利褐煤共热解研究第48-49页
    3.5 共热解交互作用的影响因素分析第49-51页
    3.6 本章小结第51-52页
第4章 生物质内在组分对共热解产物分布的影响第52-61页
    4.1 棉杆和神木煤的热分解性分析第52-53页
    4.2 棉杆内在组分对棉杆和神木共热解的影响第53-56页
        4.2.1 脱灰棉杆的热解反应第53-54页
        4.2.2 脱灰棉杆和神木煤的共热解反应第54-55页
        4.2.3 外加矿物质和生物质内在矿物质对神木煤热解的影响第55-56页
    4.3 热解油中正己烷可溶物的GC/MS分析第56-59页
    4.4 本章小结第59-61页
第5章 基于自由基反应的共热解产物生成机理研究第61-88页
    5.1 共热解油中脂肪烃生成机理研究第61-68页
        5.1.1 纤维素和神木煤的共热解研究第61页
        5.1.2 棉杆对共热解过程中脂肪烃生成的影响第61-64页
        5.1.3 共热解过程中烷基自由基生成机理研究第64-66页
        5.1.4 共热解过程中脂肪烃生成的反应途径第66-68页
    5.2 共热解油中芳烃和酚的生成机理研究第68-79页
        5.2.1 棉杆对共热解过程中芳烃生成的影响第68-74页
        5.2.2 共热解过程中芳烃自由基生成机理研究第74-76页
        5.2.3 共热解过程中芳烃生成的反应途径第76-79页
    5.3 共热解油中小分子化合物生成机理研究第79-83页
        5.3.1 共热解对小分子产物生成的影响第79-80页
        5.3.2 共热解油中小分子的生成机理第80-83页
    5.4 共热解气相产物生成机理研究第83-85页
        5.4.1 热解气相产物组分分析第83-84页
        5.4.2 共热解气相产物生成机理第84-85页
    5.5 本章小结第85-88页
第6章 基于煤碳结构的共热解油提质研究第88-95页
    6.1 生物质和煤的理化分析结果第88-90页
        6.1.1 利用~(13)C-NMR分析不同成煤环境中煤的碳结构差异第88-89页
        6.1.2 生物质和中低阶煤的热化学反应性与化学键断裂的关系第89-90页
    6.2 生物质和煤的理化性质对热解产物的影响第90-91页
        6.2.1 共热解过程中自由基的生成和反应第90-91页
        6.2.2 交互作用对热解产物分布的影响第91页
    6.3 煤结构对共热解油产率和品质提高的机理分析第91-94页
        6.3.1 煤的碳结构对共热解油产率的影响第92-93页
        6.3.2 煤结构对共热解正己烷可溶物产率的影响第93-94页
    6.4 本章小结第94-95页
第7章 生物质和中低阶煤共热解产物预测方法研究第95-108页
    7.1 共热解神经网络预测模型的选择和建立第95-97页
        7.1.1 神经网络预测模型数据样本的确定第95-96页
        7.1.2 RBF神经网络预测模型的建立第96-97页
    7.2 共热解产物RBF神经网络预测模型的训练第97-103页
        7.2.1 样本数据的预处理第97页
        7.2.2 网络训练第97-103页
    7.3 共热解产物预测结果的检验和误差分析第103-107页
        7.3.1 RBF神经网络训练和检验结果分析第103-105页
        7.3.2 共热解神经网络预测结果误差分析第105-107页
    7.4 本章小结第107-108页
第8章 全文总结第108-111页
符号说明第111-112页
参考文献第112-121页
致谢第121-122页
附录一 本文的创新点与不足第122-123页
附录二 攻读博士学位期间发表的相关学术论文第123-124页
附录三 攻读博士学位期间参加的国内外交流(会议论文)第124-125页
附录四 攻读博士学位期间参与的科研项目与获得的奖励第125页

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